Можно. НО! Почему? Читайте далее

Перед запуском я могу оценить примерный спрос, посмотреть стоимость клика по нужным запросам и рассчитать бюджет, который потребуется для рекламы на поиске.

Обычно я готовлю несколько вариантов: ➣ минимальный бюджет, с которого можно начинать тестирование; ➣ рабочий, для получения более показательной статистики; ➣ расширенный, если важно быстрее охватить доступный спрос.

Но прогноз бюджета показывает только то, сколько примерно может стоить трафик. Он не отвечает на вопрос, сколько заявок и продаж получит бизнес.

И дело не в том, что Яндекс плохо прогнозирует или я не хочу давать гарантии. Рекламная система видит аукцион, запросы и клики, но не знает, что произойдёт с человеком после перехода на сайт.

Даже расчёт стоимости трафика остаётся ориентиром, потому что на результат влияют: ● уровень конкуренции; ● сезонность и изменение спроса; ● выбранные ключевые запросы; ● ставки других рекламодателей; ● качество объявлений; ● настройки и стратегия кампании; ● изменения в аукционе и на рынке после запуска.

Отдельная история — РСЯ. Для неё в Директе нет такого же прогнозатора, так как результат здесь сильно зависит от креативов, аудиторий, площадок и работы алгоритмов.Но главное начинается уже после клика.

Чтобы рассчитать возможное количество заявок, нужно понимать среднюю конверсию сайта. А чтобы спрогнозировать продажи, понадобятся ещё и данные отдела продаж.

⋯ Допустим, расчёт показывает, что за выбранный бюджет можно получить около 1 000 переходов.

При конверсии сайта 1% это примерно 10 заявок. При конверсии 3% — уже 30. При конверсии 5% — около 50.

В даноом случае получается, что без статистики бизнеса количество лидов зависит от того, какую конверсию мы подставим в таблицу. То есть это не готовый прогноз, а сценарий «что будет, если». ⋯

Если реклама уже запускалась и есть данные Метрики и CRM, расчёт можно сделать намного точнее. Я анализирую стоимость трафика, конверсию сайта, качество обращений и продажи, а затем считаю несколько сценариев (оптимистичный, реалистичный, негативный).

Если данных пока нет, первый месяц становится управляемым тестовым этапом. В этот период я: ● проверяю спрос и рекламные гипотезы; ● контролирую расход бюджета; ● отключаю неэффективные запросы и площадки; ● сравниваю объявления и аудитории; ● смотрю, как посетители ведут себя на сайте; ● анализирую качество заявок; ● нахожу этапы, на которых бизнес теряет потенциальных клиентов.

По итогам становится понятно не только сколько стоит заявка, но и почему получился именно такой результат.Моя задача не просто привести клики, а найти, что мешает рекламной воронке работать, и предложить конкретные изменения.

Поэтому перед запуском я могу рассчитать бюджет и показать возможные сценарии, но не стану выдавать ориентировочные цифры за гарантированный результат. Более точный прогноз появляется тогда, когда в расчёте используются данные конкретного бизнеса: клики, заявки, квалифицированные обращения и продажи. Он всё равно не будет высечен в камне, так как рынок, спрос и аукцион меняются. Но на такой прогноз уже можно опираться при планировании рекламного бюджета и масштабировании.