📊 Начинающий аналитик с математическим бэкграундом и опытом в реальных проектах ищет стажировку. В отличие от большинства стажёров, я умею работать на стыке данных и бизнеса: сама формулирую требования к дашбордам, контролирую корректность исходников и превращаю цифры в управленческие инструменты. 🎯 Ожидания по работе: — удалёнка / гибрид; — стажировка, частичная занятость, проектная работа; — командировки возможны, переезд — нет. Контакты: +7 (920) 699-50-00, liza89201759221@gmail.com. 🙏 Пожалуйста, сделайте репост — это очень поможет мне найти свою первую серьёзную позицию в аналитике. Заранее спасибо!
Стажер аналитик данных в Государственная транспортная лизинговая компания
· 3 чрезюме
2 коммента
· 2 ч
контроль корректности исходников ещё на этапе стажировки — редкость, обычно джуны просто тянут что дали. математический бэк тут кстати. а по стеку — sql + bi или уже python на подхвате? и продукт vs аутсорс что ближе?
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён
· 1 ч
Денис, спасибо за внимание к деталям! На стажировке мы занимались тем, что сверяли данные на дашбордах с базами — искали расхождения и разбирались, почему они возникают. Математика у меня сильная (Бауманка), это здорово помогает чувствовать данные и быстро понимать аномалии. SQL и Python пока на базовом уровне, но сейчас я целенаправленно прокачиваю их, чтобы перейти на продакшен-задачи. Больше всего хочется работать в продуктовой аналитике, потому что там видно реальный результат своих выводов. А рутинные вещи вроде генерации запросов или первичной проверки данных я автоматизирую с помощью ИИ — это экономит время и даёт сосредоточиться на главном.
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён