Какой-то микс нынче в дата мире происходит

Сократят ли кожаных в пользу AI? Я тут погуглил. Мне кажется, что эти 2 компании умеют пользоваться иишкой как никто другой. Ну и чего, сократили там кого-нибудь? :)

С другой стороны не пользоваться сейчас таким инструментом кажется довольно глупой идеей. Не знаю как у вас, у нас в командах данных текучки более 50 процентов. Я больше 10 лет пишу код, около 5 лет в текущей компании. Писать очередной оператор в эйрфлоу, объяснять зафиксированные метрики в дбт в очередной раз? Увольте пусть ии ответит за меня.

И вот эта история с данными, мне кажется, подводит отделы данных к решению такой задачки, как создание "единого хранилища контекста", а моем понимании ai платформы в компании. Что все понимают под этими словами (и понимают ли) - большой вопрос. Есть ли какие-то устоявшиеся шаблоны или хотя бы примеры - нет. Можно ли угадать, куда пойдет развитие иишки - нет.

Именно поэтому это довольно клевая задача :)

Похоже, что StarRocks будет все меньше (хотя мы его и опробовали как хранилище векторов, и у меня для него лежит написание нативного CDC на гошке в беклоге), а больше будет всего подряд про современную техничку в офисе данных во всех ее ипостасях. Потому что никто не рассказаывает про графы для dbt, платформы агентов, тлен векторизации и как подсадить хотя бы 100 человек на свои скилы (оказалось, что писать mcp на гошке - кайф) :)

PS кстати dbx - тормозная штука с глюками интерфейса. И да, это тот момент, когда даже гуй на жабе быстрее.