Честно — я в шоке. За весь отбор на позицию Middle Prompt Engineer в серьёзную федеральную компанию ни один кандидат не показал настоящего профессионального интереса: желания глубже разобраться, проверить выводы модели, защитить собственное решение и продемонстрировать реальные компетенции. Вместо этого кандидаты пытались пройти дальше за счёт интеллекта нейросетей, фактически подменяя ими собственное мышление. Пользоваться AI — нормально и даже необходимо. Не понимать и не уметь объяснить то, что он написал за тебя, — уже нет.
Founder & CEO, ARTIFICO
· 04.0813 комментов
· 09.08
В точку! Пользоваться ИИ как инструментом для ускорения рутины — это норма и классный навык. Но подменять им собственное мышление — путь в никуда. Настоящий профессионализм как раз и проверяется на этапе "защиты решения", когда нужно объяснить каждую цифру или строчку кода.
0
ответить
коммент удалён
· 06.08
Так в текущих реалиях при прохождении собеседования это норма - отдать все на откуп ии, в большинстве своем значительная часть собеседования - это общение с бездушным алгоритмом, а что нынче советуют карьерные консультанты, использовать те же методы, что и эйчары - тупо все делать в ИИ, может один алгоритм победит другой.
Алексей, вы же понимаете, что дело не в нейросети. А в том, что изначально в человека нулевые знания) можно же все спросить у нейронки)))) за чем проверять.
У меня ситуация была одна в ноябре прошлого года. Я лично нейронку использую активно считать матмодели, это экономит время, чисто технически на выходе я уже знаю, какой у меня должнен быть результат - плюс-минус понятен. Я тупо заливаю данные и по ходу пьесы смотрю, что получается и корректирую, просто считать на калькуляторе - это сдохнуть и много раз перепроверять, а в каком-то Экселе это надо ещё все собрать и законнектить друг с другом все данные, а нейронка экономит время, раньше бы я считала год, а сейчас полчаса. Это существенно. Так вот у меня был закусь с одним персонажем, он мне доказывал, что мои расчеты не верны на основании только одного - он решил заработать денег, влил в нейро тему реферата для школьника одного на тему про паровую машину. Сами понимаете, какие там были сказки венского леса, не проверил и как итог - у школьника 2, а у товарища претензии к тому, что я считаю при помощи нейро, а она врёт, должна считать сама. Я смотрю на него, как на дурочка, и никак не могу понять причем тут математические расчеты, где нейронка всего лишь быстрый калькулятор и исторический текст,это как бы вообще разные отрасли 😂😂😂
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
Когда все не так как ты ожидал, я обычно снижаю уровень ожиданий. Ведь проблема может быть не в других...
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
Подбираю по себе, на подхват задач
0
ответить
ответ удалён
· 04.08
Всем нормальным отказали на первом этапе))
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
🤣
0
ответить
ответ удалён
· 04.08
Ну, как бы, должность подразумевает нейроэнтузиастов, а эти в большинстве своём, с радостью делегируют мышление нейронке. Не все, но подавляющее большинство. То есть первоначальная выборка уже довольна скудна на людей, которым нравится думать самостоятельно. Так таких ещё и АТС скорее всего нещадно срезал :)
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
Прям блин инженер 😁
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
Просто суффикс Engineer в этой позиции некорректен, оттого и фрустрация😂
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
Это деградация. А что за позиция и стэк?
0
ответить
коммент удалён
· 04.08
На следующей неделе возможно откроем вакансию, пока на паузе (устал смотреть всех) - скину ссылку
0
ответить
ответ удалён
· 10.08
Да, «умение пользоваться ИИ» само по себе почти ничего не значит - важнее, может ли человек объяснить, где модель ошиблась и как это проверили. В проде я бы смотрел на ownership, тесты и human-in-the-loop. Вы это оцениваете через кейсы или через короткий practical task?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 11.08
Да, в итоге используем оба формата. На короткой техвстрече разбираем реальный кейс: какую ошибку допустила модель, что кандидат изменил, как проверил результат и где проходит граница между промптом, кодом, данными и человеком. Затем даём practical task с разрешённым ИИ, но результат нужно защитить: пересчитать метрику, найти слабое место и адаптировать решение под новое условие. Красивый ответ сам по себе ничего не доказывает -важны ownership, тесты, регрессии и способность объяснить каждое решение своими словами.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён