Про неопределенность и погрешность

В бизнесе практически все решения принимаются в условиях неопределенности. Данные помогают эту неопределенность уменьшить, но не могут убрать ее полностью. Все-таки аналитическая работа перед выбором следующего действия идет не на всей совокупности данных, а только на выборке из имеющейся информации. А в любой выборке есть место всяким разночтениям и погрешностям.

Когда училась в ВШЕ на медиаменеджменте, курс по нейроэкономике и принятии решений у нас был обязательным. Книжки советовать не буду - уверена, каждый что-то читал или смотрел на эту тему. Это правда интересно - изучать, как нас обманывает мозг, какие когнитивные искажения в нас проявляются, и как их замечать в других людях. Там, где данные неполные, мозг всегда будет дорисовывать что-то свое, добирая информацию из вашего личного контекста.

Вспомните свою реакцию на любой продуктовый или маркетинговый тест: если результаты положительные - мы ведь скорее всего примем это на веру. Особо тревожные вроде меня - ну максимум пойдут искать подтверждение по смежным метрикам. А вот если результаты отрицательные - явно почти все пойдут искать в результатах ошибку 🙂 В науке это называется confirmation bias - предвзятость подтверждения. Тут мы все ведем себя плюс-минус одинаково.

На физике в школе мы все замеряли погрешность измерений. В работе тоже: погрешность нужно замерить, принять как факт и дальше просто учитывать ее наличие 📐 Все же пока у объективности есть предел. Возможно, когда-нибудь AI нас приблизит к какому-то новому уровню объективности - но точно не доведет его до 100%.

В принятии решений человеком всегда будут участвовать необъективные факторы, включая то, в каком настроении вы пришли на работу, успели ли выпить кофе перед важной встречей. И не напомнил ли оппонент в споре за метрики вашего не самого любимого одноклассника (ведь если напомнил - достанется всем, включая эти самые метрики).

Так что принимаем реальность и продолжаем в моменте только угадывать правильное решение. Конечно, в идеале с вероятностью ошибки не выше 0,005% (да, на заре CRM Авито у нас были очень суровые критерии оценки AB-теста...)) Но вообще, если решение можно откатить назад, то пусть этот идеал немного подождет ⛵️