Не думал, что когда-нибудь напишу такой пост. Казалось бы, ИИ - инструмент, который должен стать нам помощником, избавить нас от рутины и посвятить себя действительно важным делам. И такое "счастье" случилось с нашим проектом. У меня есть несколько проектов и они все разные. Так вот на одном из них было принято решение внедрить ИИ на уровне написания кода для автотестов. Как и в любом проекте: пришли метрики. Одна из метрик гласит: мы должны позволять ИИ генерировать код и он должен входить в кодовую базу. Сначала это требование показалось нам логичным: ИИ же помощник и должен забирать на себя какую-то рутину и метрика, которая была поставлена перед проектом вполне выполнима. Но мы ошибались! Во-первых, ИИ в большинстве случаев теряет контекст системы (система большая и уже "живет" больше 5 лет. Соответственно требований, документации и самого кода ооочень много) и иногда пишет такую чушь, что лучше бы это никто никогда не видел. Во-вторых, расчет самой метрики ведется странным образом, который пока нам не понять (но мы стараемся). В моем опыте было несколько кейсов, когда довольно хорошая идея "разбивалась" о том, что сверху ставят задачу "надо" и не могут ответить на вопрос: "зачем мы это внедряем". Так и на текущем проекте мы пытаемся ответить на вопрос: зачем мы внедряем инструмент, который не решает проблем, а наоборот их порождает. Мне удалось донести мысль о полезности инструмента в проекте с некоторыми доработками и правильно поставленными метриками. И если вам интересно, как правильно внедрять подобного рода инструмента на проекте, я могу рассказать. Пишите ваши комментарии, интересно узнать, а у вас тоже внедряют инструменты по принципу "надо".