С развитием AI ситуация меняется. Данные становятся доступнее, а главным дефицитом становится способность понимать их смысл, связывать между собой и использовать в конкретном контексте бизнеса.

В статье разобрал: • почему данные и контекст — это разные вещи, и почему одних цифр уже недостаточно для принятия решений; • почему качество работы AI напрямую зависит от количества и качества контекста, который получает система; • почему компании с одинаковыми технологиями могут получать совершенно разные результаты; • как накопленные знания, опыт сотрудников и история решений превращаются в конкурентное преимущество; • почему корпоративные базы знаний должны становиться не архивом, а рабочей системой принятия решений; • как контекст становится частью AI-архитектуры и основой для будущих AI-агентов и автоматизированных процессов.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/pochemu-ai-prevrashhaet-kontekst-v-samyj-tsennyj-aktiv-kompanii/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05