В 2026 году окончил магистратуру Московского политехнического университета по направлению «Беспилотная робототехника». Основная специализация – алгоритмы компьютерного зрения и машинное обучение. CASIA-B, провёл тестирование на добровольцах. До этого руководил стартап-проектом «Жестовый интерфейс» – разработал концепцию и прототип, представил проект на конференции в Коломенском институте. Имею практический опыт работы с оборудованием: стажировался во ВНИКТИ (отдел межпроцессорных преобразований), работал оператором станка с ЧПУ на столярном производстве. Дополнительно – два года преподавал робототехнику в школьном кружке: вёл занятия по электротехнике, робототехнике, программированию на C++. Обучил свёрточную нейросеть на датасете CASIA‑B для идентификации человека по походке. Провёл тестирование на добровольцах, достиг accuracy > 85%. Реализовал пайплайн: детекция → трекинг → извлечение признаков → классификация. Достигнутые метрики: Rank-1 Accuracy на CASIA-B (90°): 79,1% (стратегия галереи K-means k=2). После дообучения на реальных данных: 89,5%. AUC ROC: 0,89 при пороге 0,8; FAR = 1,2%, FRR = 9,7%. Время инференса на CPU (14 ядер, 2.3 ГГц): 701 мс на окно; построение вокселя – 2,85 мс. Провёл тестирование на 12 добровольцах на реальных видеозаписях (H.264, 2 Мбит/с, 30 fps). GitHub: https://github.com/Aenosu

Жестовый интерфейс (студенческий стартап) Python, OpenCV Разработал прототип управления устройством через жесты рук. Представил на конференции в Коломенском институте.

Разработка системы пожарооповещения с применением методов детектирования пожара в помещении (бакалаврский диплом). – Разработал математическую модель распространения дыма и тепла в помещении (MatLab/Simulink). – Спроектировал размещение датчиков (дымовые, тепловые) с учётом геометрии помещения (Компас 3D). – Рассмотрел методы детектирования пожара и предложил свой, исключающий ложные срабатывания.

Ищу позицию Junior-разработчика. Готов к переезду в Москву/Московскую область.