Мы делаем Алису умнее. Для этого нужны комплексные инструменты. Мы создаём агентов для взаимодействия с реальным миром: бронирования, Заметки, Яндекс 360 — всё это срез задач ML-консьержа. Эти инструменты нужно правильно применять. Поэтому мы разрабатываем агента Zero — решаем задачу оркестрации для всей функциональности Алисы. Наша глобальная цель — сделать единую точку входа для решения произвольных задач пользователей.

Какие задачи вас ждут:

• Руководство ML-командой Вы будете управлять командой ML-разработчиков: ставить цели, налаживать взаимодействие со смежниками, курировать полный цикл ML-разработки. Важной задачей будет развитие команды: рост экспертного опыта, поиск кандидатов и проведение собеседований, создание новых задач.

• Обучение моделей Вам предстоит обучать большие LLM-системы: заводить SFT и RL поверх внутренних (YaGPT) и внешних (SOTA Open Source) моделей.

• Развитие продукта Вы будете анализировать данные, генерировать направления роста, проверять гипотезы в проде и делать продукт лучше.

• Внедрение SOTA-подходов Нужно будет следить за трендами в сфере, ставить амбициозные цели, проводить эксперименты и доводить успешные исследования до внедрения.

Мы ждем, что вы: • Руководили ML-командой • Работали над кросс-функциональными проектами • Запускали ML-системы в продакшен • Разбираетесь в SOTA-подходах • Хотите сделать Алису лучше

Будет плюсом, если вы: • Работали с RAG-системами и агентами • Выступали на конференциях

Что мы предлагаем: Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это далеко не все бонусы — больше можно узнать тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса_и_умные_устройства #senior #lead #тимлид #ML #LLM #алиса #AI