Студент-исследователь в области ИИ из Индии, обучаюсь в ТГУ по направлению «Математика и компьютерные науки» (02.03.01). Специализируюсь на Generative AI, мультиагентных LLM-системах, синтетической генерации данных для RLHF/DPO и производительном ML-инжиниринге. В лаборатории ТГУ × AIRI разработал Auto-ChemInstruct — автономный 4-этапный pipeline для физически верифицированной генерации химических датасетов без ручной разметки. В рамках «Большой математической мастерской — 2026» работал над проектом AlignSSL-SV для обнаружения мутаций в геномных данных: https://github.com/aayushkrm/AlignSSL-SV. В Wunder Fund RNN Challenge занял 28-е место в мировом рейтинге и снизил потребление памяти модели на 75% с помощью кастомного INT8-квантования в PyTorch. Завершил удалённую стажировку AI-стажёром в компании «Т-Банк Образование» (апрель–сентябрь 2025): разрабатывал ML/DL-пайплайны, создал AuthCore и занял 3-е место в T-Bank Code Gym 2025 (Томск). Ищу стажировку или junior-позицию в Generative AI, agentic systems, ML engineering или applied research. Английский — свободный, русский — профессиональный.