Пора перестать точить топор У моего руководителя в далёком-далёком прошлом на стене висел постер с фразой «Точи топор!». Смысл был достаточно прост: прежде чем начинать работу, нужно хорошо подготовиться. Тупым топором за одно и то же время ты срубишь меньше деревьев, чем острым, даже если потратишь часть времени на заточку.
Этот принцип глубоко мне запал. Я долгое время им руководствовался - и во многом руководствуюсь до сих пор. Уникальные знания, которые ты накапливал, давали преимущество. Чем больше ты читал, исследовал, разбирался и думал, тем быстрее и качественнее мог действовать потом.
Но кажется, что с появлением генеративного ИИ этот принцип начал работать немного иначе.
Бесконечный процесс проработки идеи всё чаще заменяет активную фазу действия. Современные модели буквально затягивают в бесконечное исследование. Всегда можно задать ещё один вопрос, найти ещё один источник, попросить ещё десять вариантов, дополнительно разобрать риски, сравнить подходы, ещё немного докрутить концепцию.
И всё время возникает ощущение, что перед началом работы нужно доисследовать ещё совсем чуть-чуть - чтобы наконец сложился идеальный план, после которого останется «всего лишь реализовать».
Но на практике на этом моменте всё и останавливается: «На сегодня хватит, я же так хорошо проработал план». А на следующий день ты снова возвращаешься к его доработке, как будто именно в этом и заключается основная работа.
В результате исследование и планирование, которые раньше помогали быстрее двигаться к цели, начинают от неё отдалять. Ты не рубишь дерево - ты бесконечно точишь топор.
При этом я не уверен, что стоит переставать думать и готовиться. Скорее, важно следить, чтобы подготовка не подменяла собой действие. Возможно, имеет смысл как можно раньше собирать первую версию, проверять гипотезу, показывать результат, получать обратную связь - и уже затем точить топор под конкретное дерево.
Я много писал о том, что время ИИ - это не время уникальных знаний. Знания становятся доступными почти всем. Мне кажется, это скорее время людей, которые способны быстро переходить к действию. И если смотреть на это с точки зрения вероятностей, то больше шансов оказывается у тех, кто раньше начинает делать, а не у тех, кто дольше и глубже исследует.
Впрочем, как всегда.
Что думаете об этом? Насколько детально вы прорабатываете планы с LLM?
· 04.08
Ну тут в другую крайность не впадать бы, топор то, реально нужен заточеный, только рубить ветку сухую или здоровое дерево - эт не одно и тоже ведь
Нужен объективный взгляд - эт значит многогранный. Отталкиваясь от корневых целей и конечной точки одновременно + навык декомпозиции и понимания что реально нужно и зачем
Тут глобальный вопрос баланса вечного противостояния излишнего перфекционизма и излишне-легкого взгляда, а с ии это или без него - без разницы, просто с ним быстрее всплывает отсутствие навыков баланса
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 05.08
Да, согласен. Просто ИИ по умолчанию сделал так, что может затянуть в бесконечную проработку
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён