MVP AI агента успешен: можно ли в продакшн ?

Возможно, уже каждый человек может создать сейчас AI агента. Как раньше, перед работой ты не мог начать рабочий день без кофе, а теперь — сначала “поговорить” с ИИ, отдать ему задачки. Вы неделю назад запустили агентов в виде MVP, ваш эксперимент одобрили, все работает на вас и на них, вы довольны, пользователи довольны, руководители тоже. Потом вдруг ниче не приходит. Вы понимаете, что ошибок вроде нет, но и результатов нет. В итоге вы сами не знаете, что там происходит. Ощущение паршивое. Еще хуже, когда пользователи не понимают, что вдруг работать перестало, деньги кончились? вроде всё оплачено и развернуто. Сделать агента, который выдает приемлемый результат для пользователя — это прекрасное достижение, зеленая галочка, определенно. Но в реальном мире она быстро тухнет. Телеграм боты не отвечают, VPN ломаются, внешние API зависают без причины, MCP сервисы меняют интерфейсы на лету. И вот ваши красивые агенты стоят, если повезет с ошибкой 504, которую вы также получили от какого-то недоступного сервиса, и вы не понимаете, что произошло — упал ваш код или внешний мир? Вот тут и начинается настоящая работа над жизнеспособным продуктом. Думаю, людям нравится понятие MVP из-за слова “минимальный”, за него все цепляются, а остальные слова упускают (забыли про жизнеспособный продукт).

Оказывается, нужно было также делать: локализацию ошибок, мониторинг метрик, логирование всех точек отказа, настройку повторных запросов желательно без дублей и хранением в надежном месте, fallback сценарии. То есть продумывать архитектуру, которая держится, когда падают зависимости. Отказоустойчивость, которая не паникует при каждом сбое внешнего сервиса. Это не продается и не демонстрируется на показах, но это то, что отделяет MVP от системы, которая действительно будет работать в боевых условиях.

Так что будьте внимательны к нефункциональным требованиям, проектируйте устойчивую и безопасную архитектуру, в которой можно отследить и быстро устранить ошибку. Заранее. Чтобы не тушить пожары, а развиваться вместе. Чтобы ваше время шло не на аварийные вызовы, а на улучшение качества вашего AI агента и новые возможности.