Три агента, немного JS и много моего личного опыта рекрутера, упакованного внутри. Продолжение истории 👇

Что внутри: 🔥 Прожарка резюме > Распространённая в наше время тема для HR и соискателей прожарка: анализируем и выносим вердикт, показывает точки роста и слабые/сильные стороны. Основное здесь отличие в том, что в оценку модели я загрузил свои наработки в качестве рекрутера: обратную связь с кандидатами, презентации, методы оценки кандидатов, в общем буквально >свой практический и теоретический бэкграунд< Получился маршрут не быстрой проверки через ГПТ «закинул резюме и получил прожарку», а буквально вывод от виртуального рекрутера с реальным опытом и своими фишками.

Второе: 📋 Парсер + Загрузка > тут при отправке агенту данные тянутся уже из резюме, затем сохраняются в Google Таблицу и папку на диске + >модель дает комментарии для команды рекрутинга с предварительной оценкой< ❗️Это демо - поэтому тестируем только свои резюме❗️ Вэлью для большого потока CV, на ивенте, например, или ярмарке, с предварительным анализом)

Третье: 🗺 Стратегия поиска > тут всё ещё проще вводишь название вакансии (например, «Java-разработчик») и получаешь рекомендации, как и где искать таких специалистов, компании-доноры, площадки и многое другое. Подойдёт, например, для «обучения» молодых и начинающих рекрутеров, или для вакансии, которую ты видишь впервые. Что под капотом: Далеко не просто GPT. Тут - 2500+ строчки кода, 35 нод, три LLM AI-агента на GPT-5-mini с разными ролями и промптами, обученные трём HR-функциям - включены: Telegram Bot API, Google Sheets, Google Drive, OpenAI API - кастомная логика на JavaScript между агентами, проверка состояния пользователя - проверка ввода, edge-кейсы и многое другое. Хоть и n8n и оркестратор, но для кастомной логики всё равно приходилось подрубать JS, и тот же GPT в части моего обучения и подсказок справлялся, мягко говоря, не очень. Но у всего есть плюсы: зато в процессе вспомнил основы программирования типа: If, switch, data table, правила, состояния, исключения.

Проект личный, поэтому делюсь исходниками со всем кодом, схемами и лицензией в репозитории, может, у кого-нибудь тоже будет желание реализовать что-то подобное для себя или своей компании: https://lnkd.in/duSmQ9va Протестировать: https://t.me/Kadr0vikbot По плану: пока что развернул на Telegram, дальше, думаю, перенесу в веб-приложение. Кто тоже строит/строил что-то похожее на n8n - накидайте, что использовали, интересно будет поговорить, стоит ли выводить в веб? За ОС и идеи буду признателен: https://t.me/AlexandrV1 Всем добра! AI really makes HR better🔥 #AI #HRTech #AIagents #n8n #automation