Одна из самых распространённых ошибок при внедрении AI — начинать с выбора инструмента, а не с поиска бизнес-проблемы.

Компания изучает новые сервисы, тестирует возможности моделей и пытается найти им применение. Но технология сама по себе не создаёт ценности. Она начинает приносить результат только тогда, когда помогает решить конкретную задачу бизнеса.

В статье разобрал: • почему подход «сначала внедрим AI, потом найдём применение» редко приводит к заметному эффекту; • как определить реальные бизнес-проблемы, которые стоит решать с помощью AI; • почему многие успешные эксперименты не превращаются в системные изменения; • какие задачи чаще всего дают максимальный эффект от внедрения AI; • почему автоматизация отдельных операций не всегда улучшает результат бизнеса; • как выглядит правильная последовательность внедрения: от проблемы и процесса к выбору технологии.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/pochemu-ai-proekty-chasto-nachinayut-ne-s-toj-tochki-oshibka-vybora-tehnologii-vmesto-problemy/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05