В процессе 1:1 я не раз слышала от синьоров и даже групхэдов: «Я не очень хочу использовать Cursor». И это был не бунт, а очень честная позиция. Я слушала и слышала, почему они сопротивляются. Вот что за этим стояло.

Причина 1: «Пока работает не так, как надо» Инженеры пробуют Cursor, получают код, который «почти работает», но требует доработок. Им кажется, что проще и быстрее написать самим, чем разбираться, что нагенерила нейросеть. Плюс на доработку уходит много времени. Итог: инструмент не экономит, а тратит ресурс.

Причина 2: «Я 10 лет учился, а теперь мне говорят, что это не нужно» Это самая болезненная причина. За спиной годы образования, сотни проектов, ночей за дебагом, решение сложнейших задач. И вдруг приходит инструмент, который пишет код за секунды. Пусть с ошибками, пусть криво. Но сам факт: «то, что я строил годами, теперь может сделать алгоритм». Это не про лень. Это про потерю смысла и ценности того, что ты создавал.

Причина 3: «Страшно стать зависимым» Если я привыкну к тому, что код пишет ИИ, разучусь ли я думать сам? Начну ли тупить на собеседованиях без Cursor? Смогу ли объяснить решение, которое нагенерировала машина? Страх потери собственных навыков — очень реальный.

Причина 4: «Качество падает, а я привык к своему высокому стандарту» Они привыкли к своему качеству. К своему стилю. К тому, что они контролируют каждую строчку. А Cursor выдаёт «среднее», которое нужно править, додумывать, доводить до ума. Это не «помощь», это — дополнительная работа.

Причина 5: «Мне не нужно» Ещё одна, уже знакомая нам история. «Я и так быстро пишу, я и так знаю, как сделать лучше. Зачем мне нейросеть, которая тормозит и отвлекает?»

Причина 6: «Это не про качество, а про скорость? Я выбираю качество» Если выбор стоит между быстрым, но плохим и медленным, но надёжным — синьор всегда выберет второе. А когда компания говорит: «внедряй ИИ», это часто звучит как «делай быстрее», а не «делай круче». И они сопротивляются, потому что их ценности — качество и глубина.

Вопрос к вам А вы сталкивались с сопротивлением внедрению ИИ в своих командах? Что было главной причиной — страх, неудобство, качество или что-то ещё? Делитесь в комментариях, мне очень интересно послушать.