Клиент недавно прислал скрин: «Смотрите, нашёл сервис — ИИ сам звонит кандидатам и отбирает лучших. Может, нам агентство больше не нужно?» 🤖

Честный ответ: отчасти да. Отчасти — нет. И вот где именно проходит граница. 👇

Мы сами используем ИИ в работе каждый день — это не секрет и не повод для тревоги. Вот что реально делает нейросеть быстрее и дешевле человека:

✅ Первичный скрининг сотен резюме по формальным критериям ✅ Составление и публикация вакансий на разных площадках ✅ Расшифровка и структурирование записей собеседований ✅ Базовая проверка соответствия зарплатных ожиданий рынку

А вот что ИИ пока делает плохо — и это не временное ограничение, а системная проблема:

❌ Не слышит паузу перед ответом на неудобный вопрос — а часто именно в этой паузе кандидат говорит правду ❌ Не считывает, что «отличный опыт» в резюме написан не кандидатом, а нейросетью по его же просьбе ❌ Не может оценить, впишется ли человек в конкретную команду с её негласными правилами ❌ Не выдержит переговоры с сильным кандидатом, который получил три оффера одновременно и выбирает, куда пойти

📉 Итог для бизнеса: сервисы с ИИ-звонками отлично экономят время на массовом потоке линейных позиций. Но там, где вы нанимаете человека, от которого зависит результат — руководителя, узкого специалиста, человека в небольшую команду — автоматика без живого отбора чаще создаёт иллюзию скорости, а не экономию денег. Переплата за ошибку найма всегда больше, чем экономия на подборе.

Мы совмещаем оба подхода: ИИ берёт на себя рутину, живые люди — решения, которые стоят дорого. 🎯

Хотите понять, где в вашем найме автоматизация реально сэкономит, а где обязательно нужен живой отбор? Пишите @EvgeniyaYurlova 📩