За каждым рекламным каналом — большой аналитический вопрос: что сработало, почему и как точнее распределить бюджет дальше? Поэтому ищем тимлида продуктовой аналитики в команду R&D-привлечения.
В задачах — строить uplift-модели, модели эластичности и атрибуции, запускать эксперименты, делать сценарные расчеты и развивать внутренние аналитические инструменты. Подойдет тем, кто уверенно работает с SQL, Python и статистикой.
напишите коммент
1 коммент
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
· 20.08
Для такой роли я бы смотрел не только на каналы привлечения, а на качество сигналов в воронке: time-to-first-response, долю релевантных откликов и единую схему атрибуции. Иначе тимлид быстро превращается в археолога отчетов. У вас это уже зафиксировано?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён