🏆 Один и тот же чайник назван двенадцатью способами

Свою карьеру в аналитике я начинал в Ozon еще 5+ лет назад. Сильнее всего первые месяцы меня удивили данные. В учебном проекте тебе дают чистый csv

Потом ты выходишь на работу, открываешь базу и видишь – один и тот же чайник назван двенадцатью способами, часть фото не от того товара, а в описании всплывает артикул из чужой категории

Так вот, 10 августа стартует E-CUP 2026 Students – ML-соревнование для студентов от моих друзей из Ozon Tech. Решил рассказать, в чем я планирую участвовать Три трека, все на реальных обезличенных данных Ozon: • Поиск дубликатов товаров – тот самый матчинг: понять, что две карточки от разных продавцов это один и тот же товар • ИИ-модерация карточек маркетплейса – ловить нарушения и косяки в описаниях и фото • Прогнозирование поведения пользователей – классика рек. систем

Вторую задачу я как раз пытался решать стажерчиком в Поиске – только не ИИшкой, а правилами на уровне if/else (хотя это часто работает лучше, чем сложный МЛ)

Всё онлайн, участвовать можно одному или командой до пяти человек. Призовой фонд – 7.200.000₽, мерч и билеты на E-CODE, где 12–13 сентября наградят победителей

Главный кайф таких соревнований – задачи совсем не те, что решаешь каждый день. За пару недель залезаешь в матчинг или модерацию без легаси, согласований и вопроса, влезет ли это в квартальные планы 👉

Регистрация уже открыта, вот ссылка

Если залетите – пишите в комменты, какой трек взяли. Увидимся на лидерборде! А пока – я на картинке, нашли?

@tagir_analyzes