Почему HR-ы не верят в ИИ: 3 причины (и они правы)
В предыдущем посте я разбирала конкретные обещания, которые не соответствуют реальности при внедрении. Сегодня хочу поговорить о том, почему HR-специалисты часто скептически относятся к технологиям в принципе. И почему этот скептицизм, на мой взгляд, абсолютно обоснован. Первая причина: опыт предыдущих “революций”, которые не сработали. За последние 10-15 лет HR-индустрия пережила несколько волн цифровизации. Внедрялись ATS-системы, которые обещали автоматизировать весь подбор. Запускались чат-боты для ответов на вопросы сотрудников. Появлялись платформы для оценки персонала на основе алгоритмов. Часть этих инструментов действительно улучшила процессы. Но многие внедрения провалились: системы не интегрировались с существующей инфраструктурой, чат-боты давали некорректные ответы и раздражали сотрудников, алгоритмы оценки показывали результаты, которые не соответствовали профессиональному мнению HR-ов. После нескольких таких циклов естественная реакция — “мы это уже проходили”. И это не сопротивление изменениям, это защитная реакция на неудачный опыт. Вторая причина: разрыв между обещаниями и результатом. Как я писала в прошлом посте, в презентациях часто звучат цифры вроде “80% экономии времени” или “внедрение за 2 недели”. Когда HR приходит к руководству с такими цифрами, а через месяц понимает, что реальность выглядит иначе, это подрывает доверие не только к конкретному инструменту, но и к технологии в целом. Руководство запоминает: “Мы пробовали ИИ, не получилось”. И в следующий раз бюджет на цифровизацию получить будет сложнее. Третья причина: отсутствие методологии внедрения. Большинство инструментов продаются как готовое решение: “Купите, подключите, пользуйтесь”. Но в реальности каждый HR-процесс уникален. У компании своя структура, свои документы, свои требования к безопасности данных, своя корпоративная культура. Без аудита процессов, без адаптации инструмента, без обучения команды и без поэтапного внедрения даже самая продвинутая технология не даст результата. Но методология внедрения — это то, о чем редко говорят в маркетинговых материалах. Когда HR видит все три фактора вместе — неудачный прошлый опыт, завышенные обещания и отсутствие понятного плана внедрения — скептицизм становится рациональной позицией. Я не считаю, что нужно “убеждать” HR-ов в пользе технологий. Нужно показывать, как они работают в реальных условиях, с учетом ограничений и специфики. Без обещаний, которые не соответствуют действительности. Технологии приносят пользу, но только при системном подходе к внедрению. А вы сталкивались с ситуациями, когда внедрение технологий не давало ожидаемого результата? Что, на ваш взгляд, стало главной причиной?
#HRtech #ИИ #AI #HRai #ИИвHR #HRтехнологии #ИскусственныйИнтеллект #АвтоматизацияHR #ВнедрениеИИ #HRдиректор #HRархитектор #цифровизациябизнеса
· 06.08
ИИ это всего лишь алгоритмы, которым для правильной работы нужно правильно скармливать данные и при этом ещё корректировать работу, ибо это код, которые будет принимать решения согласно алгоритмам, а человек он слишком сложен, чтобы можно было уложить его в обычный машинный код, слишком много внешних факторов влияет на его поведение, а мозг устроен по другому. Человек сможет понять другого человека, ии в этом плане имеет ограниченный ресурс, поэтому и доверия нет, но ии может облегчить рутину и сэкономить время там, где влияние на какие-то процессы будет минимальным. А вот с пониманием этого баланса у многих проблемки
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён
· 06.08
Согласна с вами полностью. От данных зависит все GIGO
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
А сейчас нет точной модели, как кормить ИИ данными, чтобы оно не имитировала поведение, а думала как человек, исходя из внешних факторов. Но это уже знаете, процесс весьма сложный и связан с зарождением полноценного сознания у ИИ , а тут уже другие моментики выплывают. Так что лучше делать так, как удобно в текущий момент человеку, если на какие-то важные вопросы ответов не дают, то не надо начинать, ибо отсутствие ответов, а это как правило значимые моменты, может привести к не очень хорошим последствиям. Понятно, что есть то, чем можно пренебречь
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
Ии заточена для решения рутиных задач на данный момент. Мы от нее просто очень много хотим. Есть модели которые уже могут проводить видео интервью на котором определит мимику и тд. Но они очень дорогие и пока часто ошибаются
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
И что толку от того, что она определит мимику, что это даст. Ничего. Это я вам как профайлер со стажем говорю. Есть куча моментов, которые могут влиять на мимику, которые могут быть интерпретированы как-то не так, грубый пример, по даже трусы стринги могут создавать лишний эмоциональный шум, потому что в этот момент кандидатка испытывает неудобство
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
Так о том и речь, что пока она не дает необходимого результата. А более простые модели на данный момент подходят только для выполнения рутины
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
Она и не даст результат, потому что объективно судить по вот мимике и прочем это не корректно, точнее там большая совокупность факторов, куча проверок, тот кто заявляет, что чисто по мимике может все рассказать - вводит людей в заблуждение, максимум, что по морфологическим признакам можно понять тип высшей нервной деятельности (плотность костей и структура костяка даёт точное понимание типа), а на основе его понять скорости процессов торможения и возбуждения нервной системы, по ним да можно понять степень обучения, скорость обучения, реакции на стресс факторы, это может многое дать для понимания, как использовать человеческий ресурс, измерить антропометрию нейронка может, более того она делает это отлично и выстраивает инженерию полного типа ВНД человека очень точно, но это не мимика. Откуда знаю про точность, я это считаю каждый денью
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
Елена, Вы молодец. У вас прекрасный опыт и Вы в нем так хорошо разбираетесь
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
А вот теперь представьте, как это все переложить на ИИ, а фиг его знает. Ведь само ии, если начинаешь рассуждать с ней на эту тему, указывает именно эти болевые точки, про которые я написала выше.
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 06.08
И вот ещё момент какой, даже если научить ИИ собирать и обрабатывать антропометрию, чтобы чётче понимать специфику поведения чнловека, вам обвинят сами знаете в чём и сторонником чего. А по сути там даде величина надбровных дуг даст понимание - какое мышление у человека - абстрактное или образное. А это уже даст понимание, какие участки операций можно доверить. Но измерьте дуги, и вам обвинят в расизме, фашизме и всем остальном
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён