Найм 2026: две нейросети и один разочарованный человек

Товарищ ищет работу аналитиком. Как-то сказал фразу, после которой я полез в код: «я от откликов устаю больше, чем от собеседований».

Посчитали. Открыть вакансию, вчитаться, переписать сопроводительное, отправить — минут семь-восемь. Сорок штук в неделю. Целый рабочий день на копипаст с косметическими правками. В общем собрал ему агента.

Как это работает

Claude Code плюс MCP-сервер с браузером. Никаких обходов защиты и парсинга API — агент управляет обычным хромом: открывает страницу, читает, кликает, печатает. Для hh это выглядит как человек, просто очень быстрый.

В репозитории лежит резюме в markdown и файл с правилами:

— целевые роли с синонимами. У аналитиков это боль: системный, бизнес, продуктовый, данных, BI — соседние профессии, а иногда одна вакансия. Без списка половина проходит мимо; — стоп-лист компаний; — удалёнка откуда угодно, офис только два города; — требуемый опыт выше своего не блокирует, откликаемся всё равно; — вилка ниже порога — мимо.

Ловушки

А дальше самое весёлое. Вакансию мало прочитать, её надо разминировать.

Подборщики оставляют в тексте закладки на внимательность. «Начните сопроводительное со слова АНАНАС». Иногда фраза спрятана в середине третьего абзаца, между обязанностями и соцпакетом, где живой человек проскочит её на автомате. Ещё популярнее — ссылки на гугл-формы и тестовые прямо в теле вакансии, без всякого выделения. Не заполнил — считай не откликался.

Поэтому агент читает вакансию не как текст, а как инструкцию. Отдельным проходом ищет требования к формату письма, вопросы, на которые надо ответить, и любые внешние ссылки.

Нашёл кодовое слово — вставляет ровно туда куда просили. Нашёл анкету — открывает в том же браузере, разбирает поля, заполняет из резюме и отправляет. Попался вопрос в свободной форме — пишет ответ сам.

Первый прогон: за час больше откликов, чем товарищ делал за неделю. Ну, думаю, красота.

А теперь то, ради чего я всё это пишу

Через пару дней смотрим статистику просмотров.

Отклики открывались пачками. По несколько штук в одну и ту же секунду. Отказы прилетали быстрее, чем человек успел бы открыть файл резюме.

На той стороне стоял такой же агент. Скоринг откликов, автоматический разбор резюме, ранжирование по соответствию.

И тут выяснилась смешная вещь. Все эти проверки на внимательность придуманы против невнимательного человека. Против машины они не работают вообще — машина как раз внимательная, она читает вакансию целиком, а не по диагонали в одиннадцать вечера после работы.

Фильтр отсеивает ровно тех, кого хотел оставить: живых уставших людей. Боты проходят его с первого раза.

Один ИИ пишет письмо которое никто не прочитает. Второй ИИ его оценивает. Оба уверены что делают важную работу.

И вот что добило. Мой агент, похоже, писал слишком хорошо. Он старался по-человечески — связно, с логикой, с уважением к контексту. А выигрывает на той стороне не связность. Выигрывает совпадение по словарю.

То есть чтобы победить, его надо было учить писать хуже. Не для человека, а для фильтра.

Мы построили систему где обе стороны вооружаются просто чтобы дойти друг до друга. А посередине остаётся товарищ, который хотел найти работу.

Найм 2026: две нейросети и один разочарованный человек | Сетка — социальная сеть от hh.ru
Найм 2026: две нейросети и один разочарованный человек | Сетка — социальная сеть от hh.ru Найм 2026: две нейросети и один разочарованный человек | Сетка — социальная сеть от hh.ru