Как рекомендации Spotify пересадили в e-commerce: взгляд AI-автоматизатора
Я бы начал с того, что большинство систем рекомендаций в e-commerce работают на статике: раз настроил, долго ждёшь апдейта моделей. Но подход как у Ex-Spotify — обучение на лету, адаптация к каждому действию пользователя, жизнь сценариев не ограничена начальными гипотезами. Для автоматизаторов это значит: интеграция с такими ИИ через n8n/Make может полностью уйти в автомат, где роль человека — следить только за граничными условиями. Практически, цепочки реагируют не на события, а на паттерны поведения, это требует пересмотра логики автоматизации.
