«ИИ уже в команде. А обучение?»
ИИ уже в команде. А обучение? Сотрудники используют нейросети для текстов, аналитики, презентаций, поиска информации и автоматизации рутины. Но часто каждый делает это по-своему: без общей методологии, проверки результатов и понимания рисков. Можно провести вводный курс для всей компании. Но руководителю, HR-специалисту и разработчику нужны совершенно разные сценарии работы с ИИ. Поэтому в Академии Softline мы смотрим на корпоративное обучение ИИ как на систему из нескольких уровней. Массовое вовлечение сотрудников Например, AI-марафон помогает перейти от знакомства с нейросетями к работе с конкретными задачами компании. Формат рассчитан на 2–4 недели, обучение занимает 15–30 минут в день. Теория проходит в цифровой образовательной среде, практика — в Telegram. Участники работают с популярными LLM, кейсами своего бизнеса и получают более 50 готовых промтов для своей отрасли. Обучение под профессиональные роли Один и тот же ИИ-инструмент по-разному используется в HR и L&D, маркетинге, юридической работе, аналитике и аудите. Поэтому программа должна начинаться не с перечня возможностей нейросети, а с вопроса: «Какие задачи конкретного сотрудника мы хотим изменить?» Подготовка руководителей Для лидеров команд важнее не только научиться писать промты. Им необходимо понимать, как выбрать ИИ-проект, оценить эффект, сформировать команду, управлять рисками и превратить идею в бизнес-инициативу с документацией и измеримыми результатами. Для этого в портфеле есть программы «Директор по ИИ», «Бизнес с ИИ», «Менеджмент ИИ-проектов» и ProAI для руководителей C-level и собственников бизнеса. Подготовка технических команд Разработчикам, аналитикам и архитекторам нужны уже другие компетенции: создание корпоративных помощников, поиск по внутренним документам, автоматизация цепочек действий, интеграция с почтой, таблицами и CRM. Отдельный вопрос — безопасная работа на корпоративных данных, использование on-premise или российских моделей и сокращение пути от идеи до рабочего прототипа. Сегодня портфель Академии включает более 50 курсов по ИИ, 6 направлений, свыше 2 500 часов образовательного контента и команду из 20 экспертов. Но для меня главная цифра появляется не в отчёте об обучении. Она появляется тогда, когда после курса меняется реальная работа команды. Поэтому вопрос к HRD, L&D и руководителям: На каком этапе сейчас находится ваша компания? 1 — сотрудники только знакомятся с ИИ; 2 — уже используют его самостоятельно; 3 — компания внедряет единый подход; 4 — запускает собственные ИИ-проекты. Напишите цифру в комментариях. Будет интересно сравнить опыт разных компаний. А если вы сейчас проектируете обучение ИИ для команды — буду рад познакомиться и обменяться практикой.
#АкадемияSoftline #корпоративноеобучение #искусственныйинтеллект #HRD #LearningAndDevelopment #EdTech
· 07.08
Хорошо, что обучение здесь привязывается к ролям, а не к абстрактному «давайте всем AI». Иначе люди получают одинаковые промты, но разную пользу. Я бы мерил ещё не прохождение курса, а изменение процесса: скорость подготовки материалов, качество решений, число ручных итераций. Что у вас с eval?
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён
· 07.08
Павел, безусловно согласен, так как обучение без привязки к ролям и метрикам процессов - деньги на ветер.
Мы в eval меряем именно хард-показатели: сокращение ручного времени, количество итераций доработки и процент применимости генераций в реальных задачах.
Кстати, какой из показателей у вас вызывает больше всего споров при оценке - скорость работы или качество итогового результата?)
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён