Кредитный анализ — функция, где скорость важна, но цена ошибки слишком высока. Отчётность, ковенанты (обязательные условия договора), обеспечение, KYC-анкеты (проверка заёмщика), материалы для комитета — каждый кейс требует профессиональной оценки. Но до неё есть длинный подготовительный слой. Именно здесь ИИ даёт эффект — не вместо аналитика, а до него. Что можно ускорить: — черновик кредитного заключения по шаблону: описание заёмщика, структура сделки, риски, вопросы для проверки; — извлечение финансовых показателей из PDF и таблиц в структурированный формат; — поиск ковенантов, ограничений и сроков в договорных документах со ссылками на источники; — чек-лист недостающих документов по типу сделки — до того, как пакет уйдёт на рассмотрение. ИИ не одобряет сделку, не рассчитывает лимит и не присваивает рейтинг. Если система выделяет риск — он должен быть привязан к источнику, а не к общей интерпретации. Финансовое решение остаётся за аналитиком, комитетом и утверждённой методологией. В новой статье разобрали полный цикл кредитного анализа: globus-ltd.ru/blog/290?u... . Файл с промптами для старта – приложили.