Мой профессиональный путь начался с бухгалтерского учёта (расчёт заработной платы), и именно там я выстроила привычку к точности, проверке источников и работе с чувствительной информацией. Важным поворотом стало осознание, что в любой системе учётные данные — это звено доступа, и понимание этого сильно меняет отношение к безопасности. С этого момента я целенаправленно начала изучать кибербезопасность. Параллельно с основной работой я самостоятельно осваивала OSINT, Threat Intelligence и методы оценки рисков. Особенно меня привлекает направление, где аналитика смыслов напрямую влияет на безопасность и репутацию: Нарративный и семантический поиск. Умею отслеживать, как термины и формулировки мигрируют между сообществами, выявлять скрытые смыслы и токсичные переклички. Это помогает видеть угрозы не только по хешам и IP, но и по тому, как о них говорят. Оценка рисков по контрагентам. Понимаю, как проверять связи и бэкграунд, чтобы вовремя заметить репутационные проблемы — в том числе на уровне нейминга и ассоциаций, когда название компании или проекта невольно перекликается с негативным контекстом. Работа с открытыми источниками и мониторинг упоминаний. Отслеживаю упоминания в соцсетях, на форумах, в утечках и медиа, чтобы строить профили акторов и видеть, как меняется их риторика со временем. Анализ логов и чатов как текстовых данных. Вижу в логах не только технические события, но и поведенческие маркеры: стиль общения, редкие слова, формулировки, по которым можно связать аккаунты и профилировать участников. Мне важно, чтобы в работе была доля исследования и возможность копать вглубь, а не просто закрывать тикеты по плейбукам. Готова применять навыки семантического анализа для выявления ранних сигналов угроз, профилирования акторов и снижения репутационных рисков.