План обучения до получения оффера
С нейросетью обсудили, какие навыки надо подтянуть для аналитика и до какого уровня. Делюсь, для начала, самыми простыми:
1–6. Блок «Закрепление базы»
Этот блок — ваш фундамент. В нём нет сложных нотаций, только инструменты и понятия, на которых строится 90% работы с данными и интеграциями.
1. Продвинутый SQL: JOIN · Тип навыка: 💻 Практика · Зачем: Чтобы связывать данные из разных таблиц. В работе вы редко имеете дело с одной таблицей. · Поиск: SQL JOIN, SQL INNER JOIN, LEFT JOIN
2. Продвинутый SQL: UNION · Тип навыка: 💻 Практика · Зачем: Чтобы объединять результаты нескольких запросов в один список. · Поиск: SQL UNION, UNION ALL
3. Продвинутый SQL: DDL · Тип навыка: 💻 Практика · Зачем: Чтобы создавать и изменять сами таблицы, а не только читать данные. · Поиск: SQL CREATE, ALTER, DROP
4. Принципы REST · Тип навыка: 📖 Теория + 💻 Практика · Зачем: Это архитектура веба. Понимание REST нужно, чтобы проектировать и читать API любого современного сервиса . Поиск по "REST API best practices" сразу выдаст вам практическое руководство от Postman. · Поиск: REST API принципы, REST API best practices
5. Postman · Тип навыка: 💻 Практика · Зачем: Это основной инструмент для ручного и автоматизированного тестирования API. Вы отправляете запросы и смотрите ответы . · Поиск: Postman как тестировать API, Postman tutorial
6. Синхронные vs Асинхронные интеграции · Тип навыка: 📖 Теория · Зачем: Чтобы понимать, как системы общаются друг с другом. Ждёт ли одна система ответа от другой (синхронно) или они обмениваются сообщениями в своём ритме (асинхронно, например, через очереди). Это ключевое знание для проектирования архитектуры.
Согласны ли с этим планом? Хотите ли что-то добавить?
· 21.08
С нейросетью обсудили Ваш план: 1. Название «Продвинутый SQL» вводит в заблуждение — JOIN, UNION и базовый DDL — это твердая база, а не продвинутый уровень. Настоящий продвинутый SQL — это оконные функции, CTE, оптимизация запросов, индексы, планировщик. ИИ завысил грейд, что может дезориентировать новичка. 2. Пропущена критическая база для аналитика — в списке нет агрегации (GROUP BY, HAVING) и подзапросов/CTE. Без них 90% аналитических задач не решить. Это явный пробел. 3. Смешение ролей — DDL (создание/изменение таблиц) для аналитика — полезно, но не обязательно на старте. В многих компаниях это зона DBA/инженеров, у аналитика только SELECT. ИИ не уточнил контекст. 4. REST и Postman — даны без привязки к аналитике. Для аналитика важнее понимать, как читать документацию API и парсить JSON, а не проектировать REST. Акцент смещен в сторону разработчика. 5. Нет уровня «до какого уровня» — в запросе явно требовалось указать уровень (например, «уметь написать JOIN из 3 таблиц»), но ИИ дал только «понятия» без критериев оценки. 6. Пропущена работа с данными после получения — нет базового ETL/парсинга (JSON, CSV), нет основ работы с датами/строками в SQL — а это ежедневная задача аналитика. 7. Синхрон/асинхрон — избыточен для первого блока — это архитектурная тема для middle+, новичку достаточно знать про таймауты и очереди на уровне «это существует». ИИ поместил её в базу — перегруз. 8. Отсутствие логической группировки — внутри блока «Закрепление базы» перемешаны SQL, API и архитектура. Лучше бы выделить подблоки: «Работа с данными (SQL)» и «Взаимодействие с системами (API)». 9. Поисковые запросы слишком общие — «REST API best practices» выдаст тонну материалов для бэкенда, а не для аналитика. Надо было уточнить: «REST API для аналитика» или «как вызвать API и обработать ответ». 10. Нет акцента на безопасность — даже в базе стоит упомянуть SQL-инъекции и права доступа, особенно при DDL.
Итог: план полезен, но сырой — завышенный уровень, пропущены ключевые темы (агрегация, CTE, парсинг), нет измеримых критериев. Для «самых простых» он перегружен архитектурой и недогружен аналитикой.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён