Про сложности в поиске работы не написал только ленивый. Я вижу два нарратива: от соискателей — с описанием сложностей и от HR-специалистов — про "ваши 10 глупых ошибок в написании резюме". 0% осуждения, 100% понимания, людям нужна зарплата и деньги с обеих сторон.

Этот пост будет ни про то, ни про другое. Я сейчас просто буду рассуждать о причинно-следственной связи, почему мы имеем то, что имеем. Тут не будет руководства к действию. Все-таки взрослые люди, разберетесь, что вам делать.

Итак, если интересно, следите за руками.

Блок 1. Завязка На мысль подтолкнул меня один из постов, где HR сам удивлялся тому, что "человек с опытом в настоящем проекте, который реально делал руками работу" почему-то не востребован. Действительно, почему?

Этот диссонанс — идеальный вход.

Блок 2. Эпоха дешевого капитала 2010–2020 годы были временем очень дешевого капитала, особенно в IT. Мировая печатная машина для денег включалась дважды — в 2008, чтобы спасти банкиров и оставить их с большими бонусами, и в 2020 — в ковид. Если вы спросите, какое отношение имеет мировая экономика к России, то я отвечу вам — прямое. До 2022 года у нас был однополярный мир и очевидная гегемония, которая сейчас — совсем чуть-чуть — пошатнулась.

Что значит дешевый капитал? Это значит, что оценка компании идет не по двум ключевым факторам — прибыльность и окупаемость, а по похожести на другие "успешные" компании (например, массажные кресла в офисе, как у Google) и количеству людей, особенно нанятых в короткий срок. Было 20 человек вчера, а через полгода — 80? Вы 100% успешный и быстрорастущий проект.

То есть рост ради роста и найм ради найма.

Блок 3. Как штамповали "функции" Как получить такое количество людей быстро? Сказать им, что хардовые навыки вроде умения дергать API, делать запросы к БД через SQL или просто набирать скрипт на черном экране в отрыве от контекста — это самое лучшее инвестиционное вложение. Навык приобретается за 3–6 месяцев, и первая зарплата — 2500 долларов.

Это был идеальный маркетинговый ход: создать иллюзию "входа в IT за полгода" под обещание золотых гор.

Итого люди-функции "для демонстрации роста" росли в геометрической прогрессии, и их также быстро нанимали впрок, на всякий случай.

А потом... деньги закончились и, ой как неудобно, технологии ИИ достигли того самого уровня, когда сами могут нажать на кнопку, дернуть API или написать скрипт на черном фоне. И оказывается, уже не нужно столько тренированных людей, которые могут это делать.

Они оказались заложниками конъюнктуры, а не своего профиля.

Блок 4. Эпидемия цифр Лет за 5 до кризиса HR спохватились и стали настойчиво говорить (потому что отличий между людьми, которые делают одно и то же, практически перестало существовать), что писать просто задачи не надо. Надо писать достижения. И вот здесь начинается интересное.

Ирония в том, что ситуация сама загнала соискателей в угол: харды больше не отличают, а настоящих бизнес-метрик у большинства просто нет.

Люди, которые были наняты впрок, просто не имели возможности влиять ни на какие достижения. Помните то удивление HR в самом начале, что "но он же работал на настоящем проекте и делал все руками!"? А кто работал на "ненастоящем"? Если вы работаете в компании, вы работаете на настоящем проекте. Вопрос только: для чего он нужен, на что влияет? Но кто спрашивает? Ведь "просто нужен аналитик на проект".

Именно здесь и рождается та самая "художественная литература": когда нет реальных цифр, их либо придумывают, либо присваивают.

И получается, что человеку приходится писать ерунду "увеличил эффективность на 15%" или приписывать себе общую заслугу как личную: "участвовал в проекте, который сгенерировал 14 млн рублей", и неважно, что просто посидел на планерке.

Блок 5. По итогу Итого в остатке мы имеем: узкоспециализированные харды, которые были востребованы в период дешевого капитала для демонстрации активной работы на (как будто) реальных проектах, и придуманные цифры достижений для того, чтобы хоть как-то отличаться друг от друга.

Качественный и интересный научпоп. Продолжайте переписывать.