Обычно от автоматизации ждут понятного результата: меньше рутины, быстрее процесс, больше времени у людей. Но есть интересный парадокс. Можно отлично автоматизировать отдельную операцию — и почти ничего не изменить в процессе целиком. Представьте: в компании каждый день приходят сотни обращений от клиентов. Раньше сотрудник читал каждое, определял тему, приоритет и решал, кому его передать. Подключили AI — теперь он делает это за секунды. Отличный результат? Вроде бы да. Только дальше специалист уточняет детали, ищет нужную информацию в других системах, подключает коллег из смежного подразделения и контролирует результат.

Вход в процесс ускорился. А сам процесс? Ускорили один этап. Но узкое место могло остаться — или просто переместиться дальше. В исследовании WMT AI, есть интересный «тест буфера обмена»: если после работы AI сотрудник копирует результат и переносит его в другую систему, значит AI ускорил отдельную задачу, но сам процесс принципиально не изменился. Мне кажется, здесь проходит важная граница:

Использовать AI ≠ автоматизировать процесс. И вопрос уже не только в том, «куда добавить AI», а в том, как должен выглядеть весь процесс от запроса до результата — и какую роль в нем должны играть человек, AI и корпоративные системы.

Я занимаюсь развитием проектов в LogicBPM и решила писать здесь именно об этом: бизнес-процессах, автоматизации и AI — без идеи, что сама по себе новая технология автоматически делает бизнес эффективнее.

А у вас AI уже встроен в процесс или пока работает как отдельный инструмент рядом с ним?