Чайный болтун против помощника с руками

Представь, что ты просишь умного друга помочь с делами. Он классно болтает, знает всё на свете, но из дома не выходит. Ты говоришь: «Закажи пиццу», а он рассказывает рецепт. Ты говоришь: «Отправь письмо», а он объясняет, как писать письма. Сделать ничего не может.

Это обычный LLM. Умный текстогенератор. Без рук.

AI-агент — это тот же умный друг, но с руками и ногами. Он умеет пользоваться инструментами. Может зайти в интернет, открыть приложение, запустить код или отправить запрос.

Как они работают вместе? Связка простая.

1. Ты даёшь задачу. Например: «Создай задачу в Jira с тест-кейсами и пришли ссылку». 2. LLM (мозг) анализирует задачу, разбивает на шаги: открыть Jira, создать тикет, расписать тесты, сгенерировать ссылку. 3. Агент (руки) берёт этот план и выполняет шаг за шагом. Он вызывает API Jira, создаёт задачу, заполняет поля, прикрепляет документ, получает ссылку. 4. В конце агент возвращает тебе готовый результат. Ты просто смотришь.

Агент умеет проверять себя. Если на первом шаге что-то пошло не так (например, Jira выдала ошибку), он может скорректировать план и попробовать снова. Прямо как человек, который ошибается и переделывает.

Простая аналогия для жизни. LLM — это библиотекарь, который знает, где лежат все книги, но сидит за столом. Агент — это библиотекарь, который ходит по залу, берёт книги, делает копии, отправляет их по почте. Один даёт советы. Второй выполняет действия.

Пример из IT. Ты даёшь агенту команду: «Напиши автотест для эндпоинта логина, добавь в репозиторий и запусти в CI». LLM придумывает, как написать тест, какие данные использовать, куда добавить. Агент делает всё: пишет код, коммитит в Git, запускает пайплайн.

Главное: агент не заменяет человека. Он берёт на себя рутину. Ты остаёшься главным. Проверяешь, правишь, принимаешь решения.

Итог: LLM — это мозг, агент — это тело. Вместе они становятся помощником, который говорит и делает.

Чайный болтун против помощника с руками | Сетка — социальная сеть от hh.ru