SaaS — общая поисковая платформа в Яндексе. Наша команда строит новое поколение поисковой индексации — большую распределённую систему, поверх которой работают поисковые и рекомендательные сценарии. Мы работаем на стыке высоконагруженных систем, низкоуровневой оптимизации и R&D.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка общих механизмов индексации Вы будете строить распределённые системы, которые обрабатывают миллиарды документов и поддерживают разные режимы индексации, включая полную перестройку индекса, потоковый режим и их гибридную комбинацию.

• Улучшение эффективности индексации и хранения данных Вы будете оптимизировать построение индексов на самом низком уровне, применять и улучшать современные кодеки сжатия, а также искать новые способы выжимать из железа максимум.

• Создание движка векторного поиска Вы будете проектировать и запускать собственный kNN, способный работать на масштабах компании.

• Проектирование архитектуры и проведение R&D Вы будете участвовать в формировании и принятии ключевых архитектурных решений и проверять их на практике.

Мы ждём, что вы: • Уверенно владеете C++ и хотите на нём писать • Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных • Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы и понимаете паттерны их проектирования • Умеете писать надёжный и быстрый многопоточный код

Будет плюсом, если вы: • Понимаете устройство современных поисковых систем и баз данных, знакомы с внутренностями Lucene, Elasticsearch, Qdrant, ClickHouse • Знаете, как работают инвертированные индексы, приближённый поиск и различные алгоритмы ранжирования • Знакомы с SIMD и понимаете, как работают современные кодеки сжатия • Профилировали и оптимизировали приложения (CPU-bound и I/O-bound) • Работали с технологиями потоковой обработки данных (Kafka, Flink) или MapReduce

Наши бонусы: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#бэкенд #поиск #CPP #backend