В прошлом посте я писала о том, что TO BE редко остается неизменным после запуска. Бизнес меняется — процессы приходится менять вместе с ним. И здесь интересно наблюдать, как меняется сам способ разработки. Вайбкодинг предлагает очень привлекательную идею: не программировать изменение, а описать словами, что нужно получить, и передать значительную часть работы AI.

А если перенести сам этот принцип в low-code, происходит интересный сдвиг: часть того, что раньше аналитик или разработчик последовательно моделировал в визуальной среде, теперь AI может создавать или изменять на основе текстового требования.

При этом промпт не заменяет low-code. Он становится еще одним способом с ним работать. И это важное отличие от классического вайбкодинга.

В материале РБК Тренды о вайбкодинге хорошо видна граница подхода: чем сложнее решение, тем важнее архитектура, тестирование, безопасность и понимание того, что именно сгенерировал AI.

Для корпоративных процессов это особенно критично. За ними стоят роли, данные, бизнес-правила, интеграции и уже работающие сценарии.

AI не заменяет low-code — он меняет способ работы с ним.

Промпт становится новой точкой входа в разработку: AI помогает перевести требование в модель, а low-code среда — проверить, доработать и встроить ее в корпоративный контур.

Эту эволюцию я наблюдаю и в LogicBPM Platform, где естественный язык становится еще одним способом работы с процессами, данными и интерфейсами. По сути, AI сокращает дистанцию между языком бизнеса и языком автоматизации.

И здесь возникает интересный вопрос:

Если моделирование станет быстрее в разы, что окажется следующим узким местом автоматизации?