Ищу следующий продуктовый вызов - AI × Product Management Последние несколько лет я всё больше двигаюсь в сторону продуктов на стыке Product Management, AI и автоматизации. Помогая бизнесу оптимизировать его работу и сделать ее эффективнее. За это время мне особенно интересно стало разобраться, где AI действительно создаёт продуктовую ценность. Как измерять качество, как строить feedback loop, где нужны guardrails, а где проблема вообще не в модели, а в UX или процессе. Из последних продуктовых кейсов: Internal Sales RAG для автодилера в ОАЭ - спроектировал AI-поиск автомобилей и комплектаций по естественному языку. В процессе MVP пришлось отказаться от чистого Vector Search и перейти к Hybrid Search (Vector + BM25 + RRF) после анализа ошибок пользователей. AI Sales Assistant для автозапчастей - работа с LLM-сценариями, prompt engineering и JSON output guardrails для предотвращения некорректных результатов. AI Content Pipeline для F1 автоматизация контентного процесса с использованием AI/agentic-подходов и Human-in-the-Loop.

Для меня близок подход Problem → Discovery → Hypothesis → MVP → Metrics → Feedback → Iteration Сейчас ищу команду, где смогу развиваться как Product Manager / AI Product Manager / Product Owner и брать ответственность за продуктовый результат, а не только за backlog.

Особенно интересны: 🤖 AI / LLM / AI Agents

📊 Data & Analytics

💳 FinTech / Crypto / Payments

🔎 RAG / Search / Knowledge Systems

⚙️ Automation / SaaS

Интересно, как сейчас у вас в командах измеряют качество AI-продуктов? Через классические продуктовые метрики или уже появились отдельные AI-specific KPI?