Разработка агентов искусственного интеллекта, способных к самокоррекции

Среди тем, которые мы рассмотрим, следующие:

Почему самокоррекция в языковых моделях работает только тогда, когда у агента есть внешний сигнал для проверки, и когда это не оправдывает затраты.
Как создать агент генерации кода с реальным верификатором на основе тестов, циклом ограниченного количества повторных попыток и структурированным путем эскалации.
Как добавить основанный на согласованности механизм проверки достоверности, который генерирует независимое второе решение для подтверждения корректности перед отправкой.