🔹 Генераторы в Python: экономим память 🔹 Хотите обрабатывать большие потоки данных без OOM? 🔸 Генераторы позволяют выдавать элементы по одному, а не хранить всю коллекцию в памяти. Это решает проблему падения программы при работе с большими или потенциально бесконечными наборами данных.
🔸 generator — это итератор (iterator) с ленивой (lazy) выдачей: функция с yield приостанавливается и возвращает следующее значение по запросу. Итератор реализует iter и next и управляет потоком данных без аллокации всего массива.
🔸 Как создать: используйте yield вместо сборки списка. Малый пример — квадрат чисел, но без списка в памяти:
def squares(n): for i in range(n): yield i*i
for v in squares(10_000_000): if v < 100: print(v) else: break
📚 Генераторы — простая и эффективная lazy-оптимизация для больших потоков; применяйте yield, когда не нужен весь набор сразу.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
