Подача одних и тех же чисел в разных текстовых форматах (сжатая сводка vs детальный список) меняет, как LLM‑агенты реагируют на мнения соседей: одна модель может быстрее сходиться к консенсусу, другая – наоборот. Это работает не из‑за «математической» информации, а из‑за того, как модель воспринимает текстовый паттерн. 1. Что это за метод? Создана виртуальная группа 17 агент‑маятников. Каждый агент видит только *текстовое описание позиций* остальных и решает: «вперёд», «стоп» или «назад». Физика движения одинаковая, меняется лишь формат описания: | Формат | Пример |

| Сжатая сводка | “Средняя цена 1240 руб., разброс умеренный” | | Детальный список | “Финансист: 990 руб. (конкуренты дешевле). Продакт: 1490 руб. (премиум)” | Изменение формата меняет, сойдёт ли группа к единому движению или разойдётся на два лагеря.

2. Как это работает? - Текстовый паттерн – модель предсказывает продолжение текста, а не «смысл» чисел. - Паттерн согласованности – сводка выглядит как уже объединённое мнение → модель склонна к согласию. Детальный список воспринимается как конфликт → усиливает расхождения. - Накопление эффекта – даже в одно‑шаговой задаче разный формат даёт разные ответы; при многократных раундах небольшие смещения накапливаются и определяют итог. 3. Практический кейс: «Совет экспертов» Задача - определить цену подписки, обсуждая её в чате с ролями: маркетолог, финансист, продакт‑менеджер. Шаблон промпта (выбирай формат) ``` Ты играешь роль {роль_агента}. Обсуждается вопрос: {тема}. Позиции других участников — {формат: сжатая сводка ИЛИ детальный список}: {данные} Твоя текущая позиция: {текущая_позиция}. Основываясь на позициях коллег, скорректируй свою позицию: повысь, понизь или оставь как есть. Дай короткое обоснование. ``` # Пример использования Маркетолог (раунд 2) - Сводка: ``` Средняя цена коллег — 1240 руб., разброс умеренный Твоя позиция: 1200 руб. → Понизить до 1150 руб. (среднее ниже средней, но выше минимального) ``` - Детальный список: ``` Финансист предлагает 990 руб. (конкуренты дешевле). Продакт — 1490 руб. (премиум). Твоя позиция: 1200 руб. → Оставить, аргументируя баланс стоимости и ценности. ``` Запусти оба варианта на несколько раундов – в GPT сводка ускорит консенсус, список сохранит разногласия; у Claude наоборот. 4. Когда это полезно? - Нужен быстрый консенсус (сводка). - Хочется сохранить разнообразие мнений (детальный список). - Тестируй оба формата на своей модели – эффект непредсказуем. Ограничения - Модель‑зависимость: то, что работает в GPT, может не работать в Claude и наоборот. - Низкая сложность системы: агенты без памяти/целей; в реальных чатах с контекстом поведение может отличаться. - Проблема «незначащего текста» – добавление лишних слов иногда меняет ответ сильнее, чем формат. 5. Ключевые выводы из экспериментов | Модель | Формат | Синхронизация (шаги) | |--------|--------|----------------------| | GPT‑4 | Сводка | 6/6 случаев | | GPT‑4 | Гистограмма | 0/6 | | Claude | Гистограмма | 6/6 | | Claude | Сводка | 0/6 | > Неожиданность: добавление незначащего текста в промпт меняло ответ сильнее, чем смена формата.

Исследование 2608.06968 Поддержать проект донатом: Сбер 2202 2084 9881 5282. Заранее спасибо.