Не проси пересказ. Проси критику
Два типа документов, с которыми я работаю каждую неделю, а иногда и по нескольку раз в неделю. От коллег – стратегии, инвесткейсы, материалы к отчётным встречам. И свои – те, которые будут читать коллеги, от которых зависит решение.
И там, и там работает один приём. И он не про пересказ.
Часть 1. Чужой документ Саммари – худшее, что можно попросить по документу на 15 страниц. Оно выравнивает всё до одинаковой важности: и ключевое допущение, и вводный абзац получают по строчке. А важное в таких доках обычно короткое и неудобное. Оно и вылетает первым.
Вместо пересказа прошу три вещи, всегда одни и те же: • где автор противоречит сам себе • какие утверждения даны без источника или без базы сравнения • чего в документе нет, хотя в документе такого типа быть должно
Третий вопрос самый сильный. Модель знает, как устроен типовой инвесткейс или документ другого типа, и замечает отсутствующий раздел быстрее меня.
Дальше прошу карту: из каких блоков состоит документ, что автор просит на выходе, где живут цифры. Всё это проверяется, а если документ был загружен скриншотом, то предварительно парсится.
При этом прогон через ИИ не заменяет моей работы: я обязательно читаю параллельно сам, делаю свои выводы и дальше сравниваю их с выводами модели. Что касается данных, обычно руками проверяю две-три цифры, в основном те, на которых держится вывод. Если хотя бы одна не сошлась — повод вчитаться в документ пристальнее.
Часть 2. Свой документ Та же логика, развёрнутая на себя. Перед отправкой я заказываю челлендж по своему доку.
Ключевое – формулировка. «Дай обратную связь» приносит похвалу и три косметические правки. Работает только явное задание: найди слабые места, развали вывод, задай вопросы скептика.
Что прошу конкретно: • десять самых неудобных вопросов, которые мне зададут • где вывод не следует из данных • какое допущение, если его снять, обрушит всю конструкцию • что скажет тот, кому это решение невыгодно – у любого решения есть тот, кто от него проигрывает, и на встрече говорить будет именно он.
В обоих случаях я не прошу модель понять смысл. Я прошу найти дыры – в чужой аргументации или в своей. Нестыковки модель ловит отлично, потому что для этого не нужно понимать, что важно. Нужно заметить, что одно не бьётся с другим.
В следующий раз расскажу про своего языкового бота в Telegram.
