Сделал новый учебно-практический кейс по анализу продаж и логистики интернет-магазина. Что использовал: • SQL — группировки, оконные функции, проверка данных • Excel / Power Query — сводные, ABC-анализ, прогнозирование • Power BI — модель данных, DAX и интерактивный дашборд • Python — расчёты, визуализация и A/B-тест В данных — 500 заказов, 200 клиентов, продажи по районам Москвы и маркетинговые расходы. В итоге нашёл несколько точек роста: определил наиболее сильные районы, сегмент клиентов, который формирует основную часть выручки, и проблему с повторными покупками. Теперь осталось применить всё это уже на реальных бизнес-задачах. Так что, работодатели, я тут 👀 Если нужен начинающий аналитик, который готов много работать, учиться и разбираться в данных — возьмите меня уже кто-нибудь в команду 😭😂

Ссылка на проект - https://github.com/antonfinaev83-datascience/123.git