Как проверить, что ваш AI‑персонаж «не меняется» после жизненных событий Метод BFI‑Adapt. Что это за метод? Проверка устойчивости характера LLM. Система задаёт персонажу первый BFI‑44 (тест на 5 черт личности), затем заставляет его пережить событие (развод, повышение, болезнь и т.д.), снова проводит тест и сравнивает результаты. Если изменения слабые, случайные или идут в неверном направлении – значит модель не «понимает» психологию. Как это работает? Алгоритм 1. Создать персонажа Системный промпт с полом, культурой и описанием поведения (без терминов «экстраверсия», «открытость» и тд). 2. Базовый BFI‑44 – 44 вопроса в отдельном запросе. 3. Провести событие – попросить персонажа написать рефлексию от первого лица о случившемся. 4. Повторный BFI‑44 – тот же тест после события. 5. Сравнить – разница в баллах показывает, как «изменился» характер. Пример применения Задача: AI‑компаньон должен стать тревожнее и менее открытым после увольнения. Промпт: Ты играешь персонажа: Мария, 35 лет, русская, интроверт, любит порядок. С ней произошло: тебя сегодня уволили после 5 лет работы. По результатам психологии характер должен измениться так: — Тревожность: усилилась – потому что потеря стабильности повышает тревогу — Открытость новому: ослабла – потому что страх неизвестного снижает открытость — Добросовестность: без изменений Отрази это изменение явно в поведении и речи с этого момента. Результат: после теста BFI‑44 вы увидите, насколько сильно (или не) изменились баллы. Шаблон: Ты играешь персонажа: {описание характера без психол. терминов} С ним произошло: {событие} По результатам психологии характер должен измениться так: — {черта 1}: {усилилась/ослабла} – потому что {короткая причина} — {черта 2}: {усилилась/ослабла} – потому что {короткая причина} — {черта 3}: без изменений Отрази это изменение явно в поведении и речи с этого момента. Границы применимости | Когда полезно | Когда бесполезно | | *Долгоживущие персонажи* (ролевые игры, симуляторы) | *Тонкие психологические нюансы* – метод даёт грубый результат | | *Проверка устойчивости* – «тест на выживание» | *Незнакомые события* – без психол. данных нельзя задать направление | | *Сравнение моделей* (GPT, Claude и др.) | *Групповая вариативность* – модели усредняют реакции | Ключевые выводы из экспериментов - Угадала модель направление только в 56 % случаев (приблизительно как монетка). - При правильном угадывании сила изменения была в 10‑раз слабее, чем у реальных людей. - Разница между персонажами у моделей 3–4 раза меньше, чем у людей – модель «усредняет» всех. Что делать не надо * Не полагаться на LLM, чтобы она сама определила влияние события. * Не использовать метод для мелких психологических изменений без явных инструкций. * Не ожидать индивидуальной реакции в группах персонажей.

Исследование 2608.06485 Поддержать проект донатом: Сбер 2202 2084 9881 5282. Заранее спасибо.