Я занимаюсь разработкой ML/CV-моделей и сервисов и сейчас ищу позицию Computer Vision / ML Engineer, где смогу применять свой опыт и доводить решения от эксперимента до работающего продукта

Мне нравится разбираться в задаче глубже, чем просто «обучить модель» — особенно когда в начале непонятно, как её решить, а постепенно она превращается в работающую ML-систему

Такой подход я стараюсь применять и в своих проектах. Например:

🔹 Разрабатывал OCR-сервис с нуля Разработал собственный фреймворк для генерации синтетических данных, обучил TrOCR, завернул модель в FastAPI, запустил в Docker и подключил к Telegram-боту

🔹 Обучал NeRF Изучал принцип работы Neural Radiance Fields и самостоятельно реализовывал и обучал модель для восстановления 3D-сцены по набору изображений. Мне было интересно не просто запустить готовую реализацию, а разобраться, как устроен сам подход и какие факторы влияют на результат

🔹 Разрабатывал сервис удаления фона Исследовал современные модели, сравнивал их по качеству и скорости, собрал датасет для разных типов изображений и реализовал API-сервис

Мне интересен не только процесс обучения моделей — хочу развиваться на стыке Computer Vision, Deep Learning и ML Engineering: работать с данными и архитектурами, превращать эксперименты в рабочие продукты, развивать ML-инфраструктуру, MLOps и автоматизацию ML-систем.

Мой основной стек: Python, PyTorch, OpenCV, HF Transformers, Ultralytics, FastAPI, Docker, MLflow, Git

Сейчас ищу возможность присоединиться к команде, где смогу много учиться, приносить пользу и постепенно брать на себя более сложные ML-задачи.

Если у вас есть подходящая вакансия или вы знаете команду, которой может быть интересен такой специалист — буду рад познакомиться 🙌

Можно написать мне в личку