Так мы как раз и делаем поиск, и отдаем для валидации)

Мы метчим запрос эйчара и то что есть в рынке да

Насколько они соответствуют?

Да, у нас есть модель оценки кандидата там учитываются опыт, резюме, ниша и много др параметров

Я имею ввиду - насколько совпадают желания эйчаров и реальные резюме кандидатов? По обратной связи, похоже, не очень.

Ну пока не очень, да, сейчас хотим собрать фактуру и еще раз запустить тест. Если есть отите присоединяйтесь, от вас вакансия от нас результаты поиска

Я полагаю, что есть большая проблема в подробностях в том, что вакансии оторваны от реальности. Точнее - нет единых стандартов для должностей, и в каждой компании на одинаковые должности свои обязанности, требования и ожидания. И готовых сотрудников под такие параметры на рынке практически нет. Любое резюме будет совпадать с вакансией только частично. Но эйчары и работодатели требуют совпадения на 100%, из-за чего поиск становится рулеткой.

В целом да, если взять одну и туже вакансию то разные рекрутеры будут оценивать ее по-разному, кто то смотри на харды, кто-то на образование.

Ну, тогда автоматизировать эту будет крайне сложно - по сути, все завязано на субъективной оценке.

И да и нет. Т.е мы отталкиваемся от текста вакансии, если там указано опыт 10лет в Фин Техе то мы ищем 10лет в финтехе, а не в сельском хозяйстве. Т.е наша задача сводится к тому чтобы найти таких ребят, а брать или нет их на работу уже задача эйчар

И вот тут вопрос. В вакансии есть перечень обязанностей и требований. Однако, может случиться так, что такие обязанности в Финтехе почти не встречаются, а вот в сельском хозяйстве как раз обычное дело. Как быть?

Платформа найдет кандидатов с опытом в сельском хозяйстве но оценит их ниже, потому что опыт будет не релевантен нише вакансии

Технически правильно, но практически - разве навыки и умения не должны быть более ценными, чем "я просто работал в той же нише, но не имею нужных навыков"?

Должны, и их мы тоже оцениваем, например у кандидата будет работа с отчетностью- для кандидата их финтеха множитель будет 2, для сельского хозяйства будет 1, потому что ниша не та. И подразумевается что наличие навыков в нужной нише это как раз то что ищет рекрутер.

А правильно ли это подразумевается?) Рекрутеры часто вообще не понимают, кого ищут и зачем) Отсюда и рождаются конструкции, когда требуется готовый единорог, которого нигде не существует. Цель ведь - найти человека, который способен решить задачу, а не просто формальное совпадение того, что написано в резюме. У ХХ именно такая история - формальные совпадения не решают задачу подбора.

В голову рекрутера мы точно не залезем, но попробуем найти того кого он описал в вакансии)

Это та же система, которую использует ХХ, которую даже здесь очень сильно критикуют. Если сможете создать инструмент, который будет работать в обход этого формального подхода, то точно будете востребованы на рынке. Для этого не надо лезть в голову, для этого нужно создать инструмент, который понимает реальные задачи вакансии и подбирает кандидатов не просто по формальным признакам - это просто чуть более умный поиск по фильтрам.

Тогда тут появляется большой процент галлюцинаций, если додумывать за рекрутера то что он не указал в вакансии, оценка будет высосана из пальца

Очень часто даже то, что указано в вакансии - высосано из пальца) Вы немного не на тот сегмент ориентируетесь. Ваша ЦА - бизнес, а не рекрутеры.

В вашем примере: умение работать с отчетностью может вообще никак не зависеть от ниши. И это умение не должно оцениваться ниже или выше в зависимости от ниши кандидата. А возможно, в каких-то нишах может оцениваться даже выше, потому что там сложность этого навыка выше. Для этого надо погрузиться в потребности ЦА больше, чем на уровень рекрутеров.