5 лет в роли CDO/AI-лидера. Запустил в Сбере мультиагентную систему предотвращения оттока клиентов. Автоматизировал отчётность LLM-пайплайном: с 2–6 часов до 20 минут (↓85%). Обучил 6000+ госслужащих работе с AI.

С чем работаю. Мультиагентные системы (ReAct, MCP, оркестрация), LLM-пайплайны (DeepSeek, Claude Code, Hermes Agent), RAG (Hindsight/Qdrant + DeepSeek), n8n-автоматизации. Self-hosted инфраструктура: Docker, PostgreSQL, Qdrant, Baserow. Прототипирую сам: Python, Flask, API-first. С кем работаю. Руководил распределёнными командами: 40 человек (CDO в Сбере), 24 — в ДГП Москвы, 14 — в Минцифры. Как играющий тренер: делаю работающий MVP, затем собираю команду под масштабирование.

Какие задачи решаю. Выстраиваю AI-функцию с нуля: от прототипа до production. Превращаю разрозненные данные в работающие AI-конвейеры. Сокращаю Time-to-Insight с часов до минут.

Навыки. Мультиагентные системы: спроектировал и запустил оркестратор + агентов — система передана в промышленную разработку. RAG: поднял self-hosted Qdrant, настроил retrieval-пайплайны для аналитики СКУД. LLM-инжиниринг: промпт-инжиниринг, Agent Skills, ProxyPrompt.

Что ищу. AI Engineering Lead / Head of AI в технологичной компании. Строить AI-функцию, определять инструментарий, работать руками на уровне MVP и растить команду. Гибрид или удалёнка, Москва.

Канал @korobkaAI — пишу про agent-подход и AI-инструменты. Преподавал AI-инженерию в Финуниверситете. Спикер, модератор конференций.