Решил проверить одну гипотезу: можно ли собрать достаточно серьёзную AI/automation-систему практически без бюджета на инфраструктуру? Не очередной скрипт, который умеет нажать три кнопки. А систему, где есть полный цикл: данные → обработка → генерация → автоматизация → публикация → аналитика → обратная связь → следующая итерация. При этом принципиальное ограничение — максимально использовать open-source, self-hosted и бесплатные решения. Сейчас собираю стек из Python, Docker, локальных моделей, automation-инструментов, API и собственных сервисов. Где-то бесплатный инструмент закрывает задачу идеально, где-то приходится буквально собирать недостающий кусок самостоятельно. И вот это, пожалуй, самая интересная часть проекта. Потому что когда у тебя нет возможности просто сказать: «Ну давайте купим ещё один SaaS за $300/месяц», внезапно начинаешь намного лучше понимать архитектуру, ограничения инструментов, стоимость каждой операции и то, что действительно необходимо системе, а что является просто красивой обёрткой. Внутреннюю механику проекта пока специально не раскрываю — слишком рано показывать всю схему. Но уже сейчас в нём приходится решать задачи на стыке: — Python / backend — AI / LLM — автоматизации — API-интеграций — Docker / инфраструктуры — обработки данных — аналитики — масштабирования — отказоустойчивости И мне нравится именно такой формат разработки: когда задача начинается с «а можно ли это автоматизировать?» и постепенно превращается в полноценную инженерную систему. Сейчас как раз ищу новые профессиональные точки пересечения. Если вы HR, рекрутер, CTO, founder или руководите командой, которой нужны люди на стыке AI + Python + automation — буду рад познакомиться. Особенно интересны проекты, где нужно не просто написать очередной CRUD, а спроектировать и собрать сложную автоматизацию целиком. А пока — продолжаю превращать очередную «маленькую идею» в систему, которая уже выглядит примерно как картинка выше 😅 Если интересно — могу потом показать отдельные технические решения без раскрытия самого проекта.