Наша команда разрабатывала геймифицированные веб-приложения для онлайн-сервисов — те самые интерактивные сайты с авторизацией, где пользователи участвуют в маркетинговых акциях, играют и получают бонусы, а всё это интегрируется с основным продуктом.

Особенности таких проектов: Краткосрочность: разработка длится всего 1–2 месяца. Фиксированный релиз: старт жестко привязан к рекламным кампаниям, сдвинуть дедлайн нельзя. Гибкий скоуп: нужно постоянно генерировать идеи и быстро приспосабливаться к изменениям. Тесное сотрудничество: непрерывная коммуникация с командой клиента.

В таких условиях готовые системы (вроде полного свода PMBoK или Scrum) часто не подходят, т.к. на бюрократию просто нет времени. Мы оставляем только те практики, которые приносят реальный результат.

Спустя время я смотрю на этот процесс и понимаю, что сегодня его можно сделать еще эффективнее, если грамотно подключить AI-инструменты. Весь цикл мы делим на 3 части — запуск 🚀, основная работа 🏗 и завершение 🍾.

🚀 1. Запуск проекта На старте нужно быстро задать рамки, чтобы не утонуть в неопределенности: Формализация соглашений: подписание договоров и фиксация договоренностей с клиентом и субподрядчиками. Создание концепции (ТЗ): пишем не многостраничный фолиант, а понятное описание взаимодействия пользователя с продуктом, чтобы у команды было единое видение целей. (🤖 Где помогает AI: быстрая генерация каркаса требований по брифу и подсветка слепых зон в сценариях). Распределение ролей: на берегу определяем, кто за что отвечает (внутри команды и на стыке с клиентом), чтобы избежать дублирования и конфликтов. Сроки и риски: обсуждаем временные рамки и думаем над минимизацией рисков.

🏗 2. Основная работа над проектом Здесь держится вся операционка, которую мы делим на общие, еженедельные и ежедневные задачи: Общие задачи: Составляем план в виде диаграммы Ганта, фиксируем вехи, создаем проект в YouTrack с Kanban-доской для фич и закладываем базу знаний, чтобы вся информация была под рукой. Еженедельные задачи: Встречаемся с клиентом для оценки прогресса, обновляем планы, актуализируем ТЗ и базу знаний. Все решения обязательно фиксируются и отправляются стейкхолдерам. (🤖 Где помогает AI: транскрибация встреч и автоматическое превращение хаотичных обсуждений в структурированные follow-ups). Ежедневные задачи: Короткие синки с командой, работа с изменениями и точечный риск-менеджмент, чтобы решать проблемы заблаговременно.

🍾 3. Завершение проекта Финал важен не меньше самого процесса: Ретроспектива: Разбираем успехи и проблемы, формируем список улучшений на будущее. (🤖 Где помогает AI: быстрая группировка и кластеризация отзывов команды на ретро). Обратная связь: Собираем впечатления клиента о совместной работе. Празднование: Обязательно радуемся успешному релизу, ведь мы молодцы.

Менеджмент в коротких проектах — это постоянный баланс между жестким дедлайном и гибким скоупом. А современные AI-инструменты отлично берут на себя рутину по оформлению документов и разбору встреч, оставляя PM-у главное: коммуникацию, эмпатию и управление результатом.

А что делать, если проект длится не 2-3 месяца, а полгода и дольше, и под капотом не промо-акция, а сложный продукт? Там совсем другие вызовы. О том, как ИИ помогает справляться с долгосрочной разработкой, напишу в следующем посте.