Как за 2 года изменилось то, что значит быть продактом Директор по продукту каршеринга Ситидрайв Дмитрий Сизяков написал разбор того, что реально изменилось в профессии за последние годы, основываясь на своём опыте найма и построения команд. Вот главные сдвиги.

От "фича-менеджера" к end-to-end ответственности. Раньше от продакта часто ждали, что он придумает идею, передаст в разработку и дальше следит за прогрессом. Сейчас граница ответственности сместилась: продакт ведёт решение от идеи до продакшена и отвечает за результат целиком, включая готовность закрыть фичу, если она не сработала.

От "жду отчет от аналитика" к самостоятельной работе с данными. Раньше было нормально полагаться на отдельного аналитика для любых цифр. Сейчас ожидание другое: продакт сам умеет залезть в данные, понять, из чего собирается метрика, и на базовом уровне разобраться, что происходит, не дожидаясь чужого отчета.

От долгой разработки MVP к быстрой проверке гипотез без кода. Раньше, чтобы протестировать идею, часто требовалось вовлекать разработку. Сейчас акцент на скорости: собрать кликабельный прототип или простой no-code инструмент, показать пользователю, проверить гипотезу, и только потом решать, стоит ли тратить ресурсы команды разработки.

От специализации в одном продукте к насмотренности в разных. Раньше карьерная стратегия часто строилась вокруг глубокой экспертизы в одном продукте. Сейчас ценнее опыт в разных продуктах и бизнес-моделях: долгая работа над одной задачей постепенно сужает мышление, и такой опыт сложнее применить к новым вызовам.

Про ИИ отдельный и важный момент. Автор прямо говорит: в ближайшие годы ИИ не заменит продактов, а увеличит их пропускную способность, ускорит генерацию идей, прототипов, проверку гипотез. Но при этом вырастут требования к скорости мышления и адаптивности: тот, кто умеет быстро обрабатывать информацию и превращать её в решения, получит только больше преимущества с приходом ИИ, а не потеряет работу.

Собственно, именно эти навыки и разбираем на курсе «Полное погружение в продакт-менеджмент». Программа построена вокруг практики на своем реальном продукте.

Вы научитесь работать с данными и метриками напрямую, быстро проверять гипотезы через прототипы и no-code инструменты, а также встраивать ИИ в свою продуктовую работу, от исследований до генерации идей.

На выходе у вас получится собранный или пересобранный продукт, с которым можно идти к работодателю или в свой бизнес. 24 сентября стартует новый поток.

👉 Забронировать место

Если хотите прокачать команду целиком, есть корпоративный формат. Программа адаптируется под задачи бизнеса и уровень участников. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других.

👉 Корпоративное обучение