Рынок труда уже меняет профессии, но ещё не придумал для них названия.

Мне кажется, мы слишком рано пытаемся составить точный список новых профессий, которые появятся благодаря развитию искусственного интеллекта.

Данные о рынке труда пока указывают на несколько иной процесс. Международная организация труда в исследовании 2025 года пришла к выводу, что около четверти рабочих мест в мире потенциально затронуты генеративным ИИ, однако наиболее вероятным последствием исследователи считают трансформацию работы, а не полную замену профессий.

Поэтому, вероятно, мы слишком много внимания уделяем названиям будущих профессий и слишком мало — изменениям внутри существующих.

Для анализа данного процесса полезно различать несколько уровней.

1️⃣Сначала меняется содержание работы.

В существующую профессию постепенно добавляются новые задачи и инструменты.

Данный процесс уже можно наблюдать в образовании. Методист остаётся методистом, но от него всё чаще требуется проектировать работу обучающегося с ИИ, оценивать качество материалов, созданных ИИ, продумывать ограничения её использования и т.д.

2️⃣Следующий уровень связан с появлением гибридных ролей, когда одному специалисту начинают передавать функции, которые раньше относились к нескольким профессиональным областям.

Например, методист + проектировщик образовательных ИИ-продуктов. Причём я бы пока не рассматривал данные сочетания как прогноз конкретных названий профессий. Скорее они показывают, какие функции начинают сближаться.

Именно поэтому некоторые современные вакансии выглядят странно. Работодатель ищет «методиста», однако в требованиях одновременно появляются аналитика, работа с ИИ, управление проектом, исследования целевой аудитории и т. д.

Вполне возможно, что перед нами просто профессия, границы которой прямо сейчас меняются.

Отдельная должность начнёт оформляться позднее, когда новая работа станет достаточно значимой для организации.

Представим, например, организацию, которая использует одного ИИ-тьютора. Его настройкой может заниматься методист. Теперь представим, что подобных систем становится несколько десятков. Необходимо контролировать качество ответов, педагогическую эффективность, обновление базы знаний, сценарии взаимодействия с обучающимися и т.д. Объём данной работы меняется. Организации уже требуется отдельный специалист или команда.

То есть сначала появляется функция, затем под неё выделяются ресурсы. После этого постепенно формируются требования к рынку кандидатов.

Поэтому наиболее вероятный сценарий, на мой взгляд, заключается не в массовом появлении десятков совершенно новых профессий. Гораздо масштабнее будет происходить пересборка существующих ролей.

Одни задачи будут автоматизированы, другие приобретут большую ценность, третьи объединятся в какие-то новые комбинации. И уже небольшая часть подобных комбинаций постепенно оформится в самостоятельные профессии.

Уже несколько раз говорил коллегам на своих консультациях о том, что сроить профессиональную траекторию исключительно вокруг модного названия должности нелогично.

Название может исчезнуть раньше, чем сформируется устойчивый спрос от работодателя.

Рациональнее формировать в своём опыте портфель задач, ценность которых уже растёт.