В последнее время у меня всё чаще возникает ощущение, что компании начали немного соревноваться не в том, кто лучше использует AI, а в том, кто быстрее его внедрит 😄

Внедрили AI — поставили галочку. Запустили RPA — ещё одну. Добавили чат-бота — вообще красавчики.

А дальше иногда выясняется, что клиент как ходил по пяти экранам, так и ходит. Сотрудник как заполнял три таблицы, так и заполняет. А процесс, который можно было просто убрать, теперь ещё и автоматизирован.

И вот здесь, на мой взгляд, начинается самое интересное.

Я много работал с операционными процессами и автоматизацией и пришёл к довольно простой мысли: автоматизировать плохой процесс — значит сделать плохой процесс быстрее.

Поэтому мне гораздо больше нравится другая последовательность: сначала понять → зачем нужен процесс → убрать лишнее → упростить → и только потом автоматизировать.

Причём иногда лучший результат от внедрения AI — это не новый AI-сервис. А честный ответ на вопрос: «А зачем нам вообще нужна эта операция?»

И, возможно, самая сложная часть цифровой трансформации сегодня — не научиться пользоваться AI.

А не начать использовать AI там, где он вообще не нужен.

Интересно, как у вас? Был опыт, когда автоматизация действительно сильно изменила процесс к лучшему? Или чаще получается «мы автоматизировали то, что раньше просто делали руками»? Расскажите — особенно интересно почитать реальные кейсы. 👇