А что, если ИИ знает весь ваш проект?
Недавно обсуждали с одной из команд разработки довольно типичную ситуацию. Jira — отдельно. Confluence — отдельно. GitLab — отдельно. TMS — отдельно. Тестовая документация — ещё где-то. Данные есть. Причём их много. Но когда руководителю нужно быстро ответить на простой вопрос вроде: «Почему мы не успеваем с релизом и где сейчас основные риски?»
начинается знакомый квест: открыть несколько систем, найти нужные задачи, сверить статусы, посмотреть изменения в коде, проверить тестирование, собрать всё в голове. И проблема здесь уже не в отсутствии информации. Проблема в том, что информация не собрана в единый контекст. Именно поэтому в Перфоманс ЛАБ мы сделали два ИИ-решения для разработки. 1. ИИ Агент — для CTO, CIO и руководителей разработки Подключается к Jira, Confluence, GitLab, TMS и другим корпоративным системам. Он объединяет информацию в единый контекст проекта, чтобы руководитель мог не искать данные по системам, а просто задать вопрос и получить ответ на основе всей доступной информации. Например: — Что сейчас тормозит релиз? — Какие задачи находятся в зоне риска? — Что изменилось в проекте за последнюю неделю? — Где есть противоречия между требованиями, разработкой и тестированием? — Какие проблемы требуют внимания руководителя? 2. ИИ Ассистент — для аналитиков, разработчиков и тестировщиков Помогает работать с техническими заданиями и другой проектной документацией: → анализирует ТЗ; → помогает создавать пользовательские истории; → формирует тестовые сценарии и чек-листы; → помогает создавать и актуализировать инженерные артефакты; → снимает часть рутинной работы с команд. Получается два разных сценария: ИИ Агент — помогает руководителю видеть и понимать весь проект. ИИ Ассистент — помогает команде быстрее выполнять инженерную работу. Сейчас проводим короткие технические демо для CTO и CIO. Без презентации на 50 слайдов — покажем продукты непосредственно в работе, разберём ваши процессы и обсудим, где такие решения могут дать практический эффект. Если вы руководите разработкой и у вас уже накопилось много информации в Jira / Confluence / GitLab / TMS — напишите мне в комментариях или в личку «ДЕМО». Покажем, что можно автоматизировать именно в вашем случае.
· 13.08
Разве продакт не должен быть в курсе, в каком положении находится процесс разработки без ИИ?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 15.08
Именно. Комментирую с т.з. разработчика - AI с таким размером контекста будет галлюцинировать через слово. Додумывать детали на основании названий тикетов, неправильно посчитать арифметику, не принять в расчет важные детали и прочее.
Если запрошенное от него решение затрагивает объем информации, которую человек не может проверить, вероятность неправильного решения очень высока. А если решение критично - а где в нашем деле другие решения? - тогда труба. Короче за этими агентами только успевай следи.
У разработчика против этого существуют тесты - теперь уже как single source of truth - детерминистский определитель ошибочности кода, нагенеренного AI. А для чисто текстовой информации Jira, Confluence и прочего - даже не знаю, как это будет работать.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 15.08
Да, действительно проблема с галюционированием есть. Мы ее свели к минимуму.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 15.08
Должен быть и в этом ему помогают агенты))
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён