Мы десятилетиями снижали порог входа в технологии. Кажется, местами он почти исчез. А очередь желающих почему-то так и не выстроилась.

BPM обещал, что бизнес сам будет собирать процессы.

Self-service BI — что пользователь сам построит нужную аналитику.

Low-code/no-code — что для приложения больше не обязательно идти к разработчикам.

А современные LLM, кажется, довели эту идею почти до предела.

Для большого класса задач тебе уже не обязательно знать язык программирования. Иногда достаточно человеческим языком объяснить, что ты хочешь получить.

Но превратились ли после этого бизнес-пользователи массово в разработчиков собственных решений?

Кажется, пока нет.

Недавно встречались с коммерческим директором крупного IT-вендора.

Он показал портал, который сам сделал с помощью Claude.

И портал реально классный: коммерческие предложения, продукты, обучение, аналитика по продажам и сделкам — всё в одном месте.

Ещё несколько лет назад такая идея почти гарантированно стала бы проектом: требования, бюджет, аналитики, разработчики, очередь в IT, месяцы работы.

А здесь один мотивированный человек просто взял и сделал.

Казалось бы — вот оно. Теперь любой, кого что-то раздражает в процессах, может открыть AI-инструмент и собрать то, что ему нужно.

Но меня зацепило два момента.

Первый: до появления этого коммерческого директора никто из большой sales-организации ничего подобного не сделал. Хотя потребности были и раньше: люди заказывали отчёты, просили доработать CRM — или просто работали как привыкли.

Второй: даже когда портал появился, далеко не все продавцы начали им пользоваться.

И вот здесь возникает вопрос:

а что, если мы всё это время переоценивали технологический барьер как главный ограничитель изменений?

Мы исходили из простой логики:

человеку сложно создать нужный инструмент → сделаем создание проще → человек начнёт создавать.

Но между «теперь я могу» и «мне настолько нужно, что я пойду и сделаю» оказалась довольно большая дистанция.

Любое подобное изменение можно грубо разложить на три части: Инициатива → Реализация → Adoption

И AI сегодня радикально меняет середину.

Он позволяет одному мотивированному человеку делать то, для чего раньше могла понадобиться небольшая проектная команда.

Но AI не создаёт инициативу. Не создаёт желания взять проблему на себя и что-то изменить. И не решает автоматически adoption — почему остальные должны начать пользоваться новым.

Поэтому я всё меньше верю в сценарий, где благодаря AI каждый сотрудник станет разработчиком собственных приложений и агентов.

Возможно, произойдёт другое.

Люди, которые и раньше хотели что-то менять, получат непропорционально большие возможности это делать.

И тогда одна из главных задач компании в эпоху AI — не пытаться научить абсолютно всех создавать собственные AI-решения.

А найти тех, кому действительно хочется что-то менять.

Дать им новые инструменты — и постараться не задушить инициативу процессами.