Как за полгода научить 700 сотрудников работать с нейросетями: кейс «Арнест Юнирусь»

Столкнувшись с двумя крайностями — «теневым ИИ», когда сотрудники хаотично используют сторонние сервисы, и «нулевой эффективностью», когда ИИ боятся и не понимают, — в «Арнест Юнирусь» решили перестроить подход к обучению.

На апрельской конференции по внедрению ИИ в управлении персоналом Анастасия Зверева, старший менеджер по автоматизации и ИИ, рассказала, почему первая версия обучения не дала результата: после мастер-классов сотрудники по-прежнему не понимали, как перенести новый навык на рабочие задачи.

🛠 Что изменили во второй версии:

🔹 Вместо общих примеров сотрудники прямо на занятиях решали с помощью ИИ собственные задачи. 🔹 Разработали готовые сценарии и чек-листы, чтобы людям не приходилось самостоятельно придумывать, где использовать нейросети. 🔹 Собрали единую базу проверенных сервисов и обозначили, какие данные можно передавать ИИ, а какие нельзя. 🔹 Продолжили поддержку после обучения через регулярные демо, внутренние ИИ-каналы и обмен рабочими кейсами.

📊 Результат — 700 обученных сотрудников за шесть месяцев и NPS программы 9,8. Нейросети начали использовать для подготовки протоколов встреч, структур презентаций, черновиков писем и новых идей.

💡 Главный вывод кейса: обучение ИИ работает не тогда, когда сотрудник написал первый промпт, а когда он решил с помощью технологии первую реальную рабочую задачу.

Еще больше кейсов внедрения ИИ в HR-процессы — на осенней конференции по внедрению ИИ в управлении персоналом.

Посмотреть программу Мы в Макс