CTO спрашивает: «Почему мы не успеваем с релизом?» Вопрос простой. А вот поиск ответа может выглядеть так: → открыть Jira и посмотреть задачи; → проверить Confluence и требования; → зайти в GitLab и посмотреть последние изменения; → открыть TMS и разобраться с тестированием; → написать руководителю разработки; → уточнить у QA; → собрать всё в одну картину. И только после этого попытаться понять, что на самом деле происходит с проектом. Получается парадокс: данные у компании есть. Но чтобы получить из них ответ, руководитель должен сам стать интегратором всех этих систем. И здесь вопрос уже не только в удобстве. Сколько стоит час времени CTO? И сколько таких вопросов возникает за неделю? В Перфоманс ЛАБ мы сделали ИИ Агент — Навигатор проекта. Он подключается к Jira, Confluence, GitLab, TMS и другим корпоративным системам и работает с ними как с единым контекстом. Вместо: 5 систем → поиск → сверка → совещание → решение можно прийти к: вопрос → анализ данных проекта → ответ. Например: «Что сейчас угрожает релизу?» Агент анализирует информацию из подключённых систем и показывает, где находятся риски, что изменилось и какие зависимости могут повлиять на результат. И это не про то, чтобы заменить руководителя. Наоборот — чтобы руководитель тратил меньше времени на поиск информации и больше на принятие решений. А для самой команды разработки у нас есть ИИ Ассистент. Он помогает аналитикам, разработчикам и тестировщикам работать с ТЗ и создавать инженерные артефакты: пользовательские истории, тестовые сценарии, чек-листы и другие материалы. То есть: ИИ Агент — помогает руководителю быстрее понять, что происходит. ИИ Ассистент — помогает команде быстрее делать работу. Сейчас показываем оба решения CTO и CIO на коротких технических демо. Если хотите проверить, сколько времени ваши руководители и команды сегодня тратят на поиск, сверку и подготовку информации, напишите «ДЕМО» в комментариях или личных сообщениях. Покажем решения на реальных сценариях разработки.