ИИ при составлении инструкций: почему «не согласовано»?
Про очевидное, но некоторым нет:
Все чаще руководители ввиду высокой загрузки и жаждой быстрых результатов прибегают к использованию простых бесплатных программ ИИ (DeepSeek, Gpt Chat и пр) при составлении регламентов и инструкций на этапе пилотного проекта или разъяснений к целевым процессам.
Скорость и доступность - главный козырь. То, что раньше занимало недели, сегодня можно сделать за 10 минут. ИИ превращает черновики, голосовые заметки и даже сырые описания в аккуратные регламенты с пунктами и шагами, стандартизирует язык и подсвечивает нестыковки в документации. Но при этом все забывают, что ИИ не умеет формулировать конкретные, развёрнутые описания и выдаёт общие фразы там, где как раз необходима экспертиза и пояснения по процессам от владельца. Главная опасность - иллюзия готового решения. ИИ-инструкции выглядят хорошо, структурированы и профессиональны, но они не отражают, как работа идёт на самом деле. Без наблюдения за реальными процессами документация превращается в красивую, но бесполезную бумажку. Чего не замечают сотрудники, когда балуются нейронкой «на скорую руку»: 📉модели могут додумывать то, чего нет 📉ИИ напишет в общих чертах или придумает новую сущность, вместо уточнения ответственного (если это бесплатная нейросеть, не обученная на конкретных процессах предприятия (ну и помним про то, заливать коммерческую тайну своей компании в общие ИИ- нельзя)). 📉ИИ позволяет создавать артефакты в разы быстрее, но часто это работа ради работы без обработки .
Настоящая инструкция рождается из наблюдения за реальной работой, а не из генерации текста. ИИ отлично справляется с черновиками, стандартизацией и доводкой. Но определять, как должна выполняться работа, должен человек. И ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОВЕРЯТЬ И ДОРАБАТЫВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ ИИ, ПЕРЕД НАПРАВЛЕНИЕМ В РАБОТУ СОТРУДНИКАМ!
ИИ - не замена мышления, а ускоритель после того, как решение уже принято. Конечно, хочется сделать побыстрее и направить на рассмотрение, но какой в этом толк?
P.S. про те ситуации, когда базовые навыки промт- инжиниринга осваиваются на интуитивном уровне, без погружения в данный вопрос
· 25.08
Согласование — как раз главная дыра: ИИ выдаёт гладкий текст, но не знает контекста компании и не спросит, что реально важно для конкретного руководителя. У меня похожая история с досье под B2B-заход — если просто прогнать через нейросеть, получится обобщённая справка ни о чём, а как только добавляешь ручную проверку и структуру под конкретного человека, толку в разы больше. Как у вас в итоге выстроен процесс — где граница между черновиком от ИИ и финальным согласованием?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён